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41.
体育院校辅导员多重角色定位的思考   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合体育院校学生的特点及辅导员工作的特殊性,阐述了辅导员在体育院校中不可替代的重要地位,论述了辅导员多重角色定位是:辅导员是大学生思想政治教育的实施者、是大学生人生道路的引路人、是学生健康成长的服务者、是学生成才的良师益友、是学生终身学习的示范者。  相似文献   
42.
辅导员是大学生政治思想教育和日常管理工作的主要承担者,在高职教育中肩负着重要责任,他们素质的高低、力量的强弱,直接影响和决定着高职院校学生思想政治教育效果的优劣、成败。  相似文献   
43.
随着以生命科学和生物技术为主导的新科学革命逐步形成,生物医药技术已成为继信息产业之后又一个高成长性产业。产业布局的合理性直接关系生物医药产业的快速和可持续发展。选择生物医药产业发展程度较高且呈集聚化发展的江苏省作为研究对象,分析其生物医药产业布局的状况与现有模式,在此基础上提出按“点—线—面—网”立体推进的思路,形成“双核—两翼”的江苏生物医药产业布局新模式。最后提出实现新模式的具体措施。  相似文献   
44.
通过对机床故障点的缺陷自适应定位实现对机床故障的安全监测和故障诊断,保障机床的高效运转。传统方法中,对机床故障点的缺陷定位采用基于图像分割的主动红外故障检测方法,当主动热激励源分布不均时,对机床故障点的监测准确性不高。提出一种改进的基于自适应缺陷定位的机床故障点安全监测方法,采用图像信号处理和信息论分析的方法,研究机床故障点安全监测技术,设计基于图像分割的机床故障点损伤检测算法,将缺陷点图像分割成一系列的小区域的过程是伴随着每次将采集系统进行一周的旋转前进,每转动一定的角度后内机床缺陷点开始出现一次成像。实现对机床故障点的安全监测。仿真实验表明,该算法能准确实现对机床故障点的定位,机床故障点能有效通过三维图像显示,监测的实时性和精准性较高,展示了该算法的优越性。  相似文献   
45.
高阶Voronoi图在超市选址定位研究中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
以石家庄市桥东区为例,选取该地区的七家大型综合超市进行大量实际调查和科学的分析研究,根据各种影响因素构建超市位置和市场面积类型的研究模型,采用高阶Voronoi图对该地区内超市的势力范围进行研究,指出新超市选址的大概轮廓,并根据加权因素给出最佳选址范围和新建超市的规模.  相似文献   
46.
巢湖市隶属于南京都市圈、合肥经济圈和皖江城市带,区位优势明显,积极融入三大经济圈既是不可阻挡的发展趋势,也是巢湖加快自身崛起,适应形势需要的必然选择。文章根据区域发展理论和区位理论,依据统计数据并结合SWOT分析法和区位条件优劣,共同分析巢湖市在宏观层面上融入三大经济圈的优势、劣势以及存在的机遇和威胁,并在此基础上提出主客观双向融入、扬长避短、交通先行等战略对策。  相似文献   
47.
提出了改进粒子群算法(IPSO)和支持向量机(SVM)的管道泄漏检测与定位的方法.采用IPSO-SVM方法对管道单孔泄漏和多孔泄漏分别进行泄漏孔的定位.提取出口压力和进口流量为特征向量,采用IPSO算法优化超平面参数并采用SVM算法对泄漏孔位置进行定位.对于两孔泄漏,将单输出支持向量机算法进行改进,使其能够用于多输出回归,从而适用于定位管道的多孔泄漏情况.在此基础上,将IPSO-SVM方法与PSO-SVM方法进行比较.预测结果显示IPSO-SVM方法对泄漏有较强的识别与定位效果,并且比PSO-SVM有更快的收敛速度,更高的预测精度.  相似文献   
48.
在大学生就业市场中,用人单位和高校毕业生是两大主体,而主体之间存在着"一面是用人单位求贤若渴,另一面是高校毕业生找不到满意的工作"的矛盾.如何帮助大学生明确社会定位?借鉴心理学、社会学和大学生思想政治教育相关学科理论,从大学生个体发展角度切入,我们可以从"照镜子、练本领、定计划、扬正气、铸品质"等五个方面帮助大学生塑造好社会定位的积极心态,从而引导大学生科学、准确地进行社会定位.  相似文献   
49.
针对化工危险品企业无法全面、及时、准确地掌握厂区内人员实时分布信息,从而间接导致事故发生的问题。采用RFID定位系统,介绍了RFID阅读器拓扑网络定位算法,针对算法不足提出了结合VIRE定位算法的改进方法。通过在阅读器周围部署参考标签和虚拟标签来解决模型中目标标签同时被两个以上的阅读器识读的难题,最后找出目标标签的实时位置坐标。并采用使得定位精度更高的权重因子计算公式解决Ej=0的问题。实验证明:在复杂环境中与RFID阅读器拓扑定位算法相比改进算法在定位精度上有显著提高。  相似文献   
50.
In this paper, we propose an optimization framework to retrieve an optimal group of experts to perform a multi-aspect task. While a diverse set of skills are needed to perform a multi-aspect task, the group of assigned experts should be able to collectively cover all these required skills. We consider three types of multi-aspect expert group formation problems and propose a unified framework to solve these problems accurately and efficiently. The first problem is concerned with finding the top k experts for a given task, while the required skills of the task are implicitly described. In the second problem, the required skills of the tasks are explicitly described using some keywords but each expert has a limited capacity to perform these tasks and therefore should be assigned to a limited number of them. Finally, the third problem is the combination of the first and the second problems. Our proposed optimization framework is based on the Facility Location Analysis which is a well known branch of the Operation Research. In our experiments, we compare the accuracy and efficiency of the proposed framework with the state-of-the-art approaches for the group formation problems. The experiment results show the effectiveness of our proposed methods in comparison with state-of-the-art approaches.  相似文献   
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