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首先定义基于模型的单视图情况下的单应性矩阵、外极线约束和基础矩阵,然后通过对基础矩阵的SVD分析,证明使用经其左奇异变换阵变换过的数据集合可最优地估计一个能解析地确定单应性矩阵的四维参数,并进而计算摄像机内参数阵、三维运动参数和目标三维结构,从而开发了一个基于目标模型的从单视图特征点集进行摄像机自标定和三维重建的线性算法。 相似文献
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近年来,CT图像直接三维重建成为CT技术研究的尖端技术,由于FDK近似重建算法重建精度不高,在不提高现有系统复杂程度的前提下,本文提出了窄角锥表在工业CT中的应用方法,并且提出了对FDK相应的改进算法,从而提高重建的精度.改进后的锥束CT扫描的采样次数比传统锥束CT扫描的采样次数减少,扫描速度加快,并能够解决锥束CT扫描所不能解决的对大尺寸工件扫描的问题,如:对汽车业等大型机械产品的快速检测. 相似文献
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随着深度学习的发展，计算机视觉和自然语言处理任务所使用的方法越来越相似，使用Transformer来完成视觉任务成为了一个新的研究方向。如何从单个图像中恢复物体的三维信息是计算机视觉深入研究的一个系统问题。然而，传统的三维重建算法在缺乏物体表面纹理的情况下重建效果较差。因此基于前人的研究，提出一种使用Transformer结构的多视图三维重建方法，经过实验测试后，证明Transformer应用于三维重建的有效性与可行性，并且有较好的重建效果。 相似文献