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351.
张锦华 《赤峰学院学报(自然科学版)》2012,(18):27-29
为了弥补传统MPCA（Modular Pfindpl Component Analysis）方法在人脸识别中忽略子图像之间差异的缺陷,本文提出了一种基于独立特征提取的MPCA方法（Modular PCA Basedon Independent Feature,IFMPCA）．首先选取人脸训练样本中具有相似光照、表情和姿态的图像进行分块,然后将训练样本的子图像和测试样本的子图像进行最优投影,得到子特征矩阵．最后,求得样本间的距离,利用最小距离分类器进行样本的分类．在Yale人脸数据库上的实验结果表明：IFMPCA算法在人脸正确识别率方面优于传统PCA算法． 相似文献
352.
基于2DGabor小波与2DPCA的人脸识别方法 总被引：3，自引：0，他引：3
2DGabor小波变换能够将相邻区域的像素联系起来,从不同的频率尺度和方向反映局部范围内图像像素灰度值的变化,2DGabor小波变换系数描述了图像上各给定位置附近区域的灰度特征。2DPCA方法,避免了从图像矩阵向一维向量的转换,并在人脸识别中获得了满意的效果。提出了2DGabor小波变换和2DPCA相结合的人脸识别方法,实验证明,2DGabor小波变换＋2DPCA的算法在识别效果上优于Gabor小波变换＋DPCA的算法。 相似文献
353.
针对人脸识别系统中的主成分分析和线性判别分析两种特征提取方法的优缺点,提出了一个融合特征提取方法,并构造了一个能够将图像数据空间的人脸映射到人脸特征空间中并实施识别的实验系统。最后分析了该系统的构成与特点,并给出了实验测试结果。 相似文献
354.
改进的人脸识别主分量分析算法 总被引：3，自引：0，他引：3
在应用于人脸识别领域的主分量分析(PCA)算法中,为了降低与外界光照变化相关的特征向量对提取特征的影响,提出了一种改进的主分量分析(MPCA)算法,利用相对应的标准方差对提取的特征矢量元素进行归一化处理.采用耶鲁大学的2个人脸数据库(Yale face database和Yaleface database B)进行了验证,实验结果表明,对于正面人脸和具有小角度姿态变化情况下的人脸,提出方法的性能优于传统的PCA和LDA(线性判别分析)算法,而运算量和PCA算法相同,大大低于LDA算法. 相似文献
355.
奇异值分解在人脸识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
使用人脸数字图像奇异值分解中前面部分较大的奇异值及其对应的特征向量来重构图像，以剔除原图像中由于光照、表情、姿势等噪声影响对应的高频信息，并将重构图像作为模板进行识别．此方法无需使用较多的奇异值和训练样本，就能达到了很高的识别率，大大降低了识别工作量，并优于PCA方法． 相似文献
356.
357.
面部关键特征点的定位和取样直接关系到面部识别率的高低,本文提出了一种对人类面部图像进行细节提取,并进行了方向场化突出,最后将其特征2值化的预处理的方法,有效地抑制了面部图像中提取的特征点样本模糊的现象。实验证明,通过这种方法对面部图像的预处理,能够较好地提升一般面部识别算法的识别率。 相似文献
358.
359.
提出一种PCA和AdaBoost相结合的人脸识别方法。AdaBoost是一种提高任意给定学习算法准确度的方法,它有较高的正确率,不需要先验知识,只需要选择合适的迭代次数等。基于AdaBoost学习算法简单高效的特点,本文将PCA和AdaBoost方法相结合,形成一个强的分类器,提高人脸识别的准确率,有较好的可行性和实际意义。 相似文献
360.
[研究目的]人脸识别技术的大规模运用深刻改变侦查情报分析的样态,深入分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术路径和偏差问题,为制定科学适宜的技术规制路线提供决策支持。[研究方法]采用文献分析和案例分析相结合的方法,选取典型的人脸识别技术产品为研究样本,结合侦查实践分析人脸识别技术应用于侦查情报分析的技术缺陷、算法偏见和法律规制缺失等问题。[研究结论]侦查机关运用人脸识别技术应事前开展技术风险评估,建立专业培训、内部监督和事项公开等管理制度,设计层次化的应用审查批准程序,适时出台统一的新型侦查技术应用法律规范。 相似文献