基于扩散方程的图像去噪     

杨文国 《科技风》2008,(20)

在图像处理和图像分析领域中,去除噪声是一个长期存在的问题.好的去噪方法为图像的后继处理如边缘检测、图像分割、图像匹配等会带来许多好处,为此,人们提出了许多图像去噪平滑的方法.  相似文献   

一种改进的各向异性扩散图像去噪及平滑模型     

朱光美 《赤峰学院学报(自然科学版)》2011,(8):41-42

图像的噪声过滤和增强是数字图像处理中非常重要的组成部分。在图像处理中,为了既有效地去除噪声,又能较好地保持图像的边缘和细节信息,在Perona-Malik各向异性扩散模型的基础上,通过对扩散系数函数和梯度和阈值K的修改,提出了一个对噪声图像更加有效的且更具有适应性的去噪扩散模型.在实际处理中,该模型不仅能够有效地保持图...  相似文献   

基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法     

张力娜  李小林 《咸阳师范学院学报》2014,(2):22-25

针对图像去噪时产生的“阶梯效应”、边缘线条上的光滑性和线状结构不易恢复性,提出基于图像分解与边缘检测的图像去噪方法,首先用图像分解与边缘检测模型将噪声图像分解为结构部分和纹理部分,并提取边缘信息,然后根据边缘指示函数用P—M扩散和相干增强扩散结合的方法对纹理部分去噪,最后将去噪的纹理部分与结构部分组合得到去噪图像。数值试验结果表明,该方法提高了图像去噪的质量,有效避免了扩散中产生的“阶梯效应”,较好地保护了边缘信息,恢复其光滑的线状结构。  相似文献   

几种典型数字图像中值滤波算法的对比分析     

郭译群 《科技广场》2014,(11)

中值滤波方法是图像去除噪声的重要方法之一,广泛应用于数字图像处理中。本文为了更好地检验滤波方法的效果,在图像中添加随机和椒盐两种常见噪声,对多级中值滤波、开关中值滤波和极值中值滤波算法进行仿真,以峰值信噪比和归一化均方差(NMSE)作为客观评价标准,对几种典型中值滤波算法进行了对比分析。结果表明,中值滤波既可以去除图像中的噪声又能保护图像的边缘和轮廓。  相似文献   

BGA电路板在线检测X射线图像的去噪算法研究     

张洪明  沙祥 《科技风》2014,(18):106-106

通过对BGA电路板在线检测系统中采用的X射线图像噪声来源进行分析,研究各种去噪算法,以均方误差和峰值信噪比作为客观衡量标准,比较实验效果,提出适用于X射线图像预处理环节的去噪算法:多幅图像平均和维纳滤波结合的复合滤波算法。  相似文献   

高斯平滑算子对Y—K模型改进的图像去噪方法     

叶衍昌  赵东红  李小娟 《人天科学研究》2013,(11):161-164

研究了在偏微分方程理论框架下进行图像去噪的方法,重点对二阶和四阶偏微分方程的主要去噪方法进行了分析。二阶偏微方程模型中的P—M模型能很好地去除噪声,但时常会出现块状现象;四阶偏微分方程模型中Y—K模型能消除阶梯效应但会出现斑点现象。使用Gilboa扩散系数、中值滤波器和高斯平滑算子对YK模型进行改进。实验证明．新模型减少了迭代次数,提高了算法效率。也一定程度上避免了块状及斑点现象。  相似文献   

基于偏微分方程的图像去噪的主流模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴霖芳  陈娜萍 《闽江学院学报》2006,27(2):25-28

介绍了偏微分方程(PDEs)模型在图像处理与分析中的应用,基本思想及其发展历史．主要阐述了基于偏微分方程的图像去噪模型发展过程中所出现的几类主流模型．理论和实验结果表明,应用偏微分方程模型进行图像去噪是一种有效的工具．  相似文献   

图像去噪的小波阈值法研究     

陈婷  郭金翠  黄文丽 《人天科学研究》2010,(2):166-167

介绍了小波去噪的基本理论以及小波阈值法去噪的原理。小波阈值法去噪的关键是阈值的设置和阈值函数的选择。阈值的设置主要分为全局阈值法和局部阈值法。归纳了阈值的设置方法,并针对图像去噪进行了仿真实验,将一幅混有不同噪声的图像分别采用全局阈值和局部阈值去噪。实验得出局部阈值优于全局阈值的结论。  相似文献   

基于图卷积网络的海洋测绘遥感影像场景分类研究     

王志彬  刁永洲 《科技通报》2023,(11):15-18+23

海洋测绘遥感影像噪声难以去除，在遥感影像场景分类时，存在去噪效果不明显、增强效果不显著、分类准确率低等问题。针对这些问题本文提出基于图卷积网络的海洋测绘遥感影像场景分类方法。采用小波阈值图像去噪算法对遥感影像场景进行去噪，再通过NSST(nonsubsampled shearlet transform)方法得到去噪后影像的低频子带滤波与高频子带滤波，并对其展开增强处理，将预处理之后的遥感影像输进图卷积网络模型中，运用该模型中的差异化单元、分类器学习单元与遥感影像特征差异化单元实现最终分类。实验结果表明：与对照方法相比，该方法对遥感影像的去噪效果更好，增强效果更明显，场景分类准确率更高。说明该方法能够有效提升海洋测绘遥感影像的场景分类性能。  相似文献   

基于深度学习的图像处理引擎设计     

杨婷婷 《西安文理学院学报》2023,(1):21-24+72

随着时代发展,低质量图片已不能满足人们生产活动的基本需求,鉴于这一背景,高质量图像处理引擎的设计应运而生.通过结合深度学习与图像处理引擎,搭建神经网络模型,研究基于深度学习的图像处理引擎的卷积算法,从而在已有软件的基础上进行进一步优化,提高显示性能和效果,探寻在图像质量和处理实时性方面平衡的方法,进而提高图片质量.  相似文献