感受虚散体之宇宙的膨胀与收缩     

张聪秀 《大科技．科学之谜》2010,(3):52-53

浩瀚、变幻无穷的大宇宙只包含两样东西,其一是“物质”;其二是鲜为人知的“虚散体”,俗称“场体”。物质的基本特点是有质量、有体积并且携带能量。而虚散体的基本特点是没有质量,是一种非物质的东西。物质之间没有直接的相互引力,  相似文献   

郑健龙:闪亮的“铺路石”     

胡敬 《科学中国人》2010,(4):68-69

<正>号称"公路癌症"的膨胀土问题是一道世界性的难题。全球有46个国家和地区、我国26个省份分布着这种特殊土质,有3亿多人口生活在膨胀土地区。膨胀土失水时迅速收缩开裂,吸水时急剧膨胀变形,极易发生叠瓦式滑坍。它  相似文献   

终结     

杨平 《发明与创新》2010,(6)

距今一万亿年以后……这消息是31告诉我的。你能肯定吗?我发了个询问消息,你认为宇宙在收缩?回答是一阵夹杂着不满的扰动。我赶紧控制住自己那不多的几个星系,让它们继续在原定轨道上运行。31把他的数据送了过来。我马上明白了:他的结论是正确的。  相似文献   

浅谈水泥稳定碎石基层收缩裂缝的防治     

高文波 《中国科技纵横》2010,(8):72-72,71

在高速公路的施工过程中,基层出现裂缝是非常有害的,而由于材料、配比和施工控制等原因,基层裂缝是经常出现的,结合实际工程施工,我们探讨了水泥稳定碎石基层收缩裂缝的防治,取得了很满意的效果。  相似文献   

谈后浇带的设计与施工     

曹学军 《今日科苑》2010,(6):115-115

新发布的《混凝土结构设计规范》(GB50010-2002,以下简称混凝土规范)中,对钢筋混凝土结构伸缩缝最大间距的要求比原规范严格了,规范用词由可改为  相似文献   

束身衣，穿着要有度     

张乾 《科学与文化》2010,(7):45-45

进入夏季,很多女性为追求苗条身材,整天穿着柬身衣,结果越穿肌肉越松弛。健身塑形,维持美好身段本无可厚非,但凡事皆应有度,有关专家提醒,束身衣本身不具备减肥修身的效果,长期穿着反而降低肌肉收缩能力,得不偿失。  相似文献   

关于判定超欧拉图的分离结合法     

陈宇龙  张林  韦美雁  潘学文 《湖南科技学院学报》2021,42(3):1-2

本文基于判定超欧拉图的收缩法和撕裂法,将两种方法进行了结合改进,提出一种新的超欧拉图的判定方法——分离结合法,并进行了实例判定.  相似文献   

水泥混凝土墙体裂缝成因和防治     

胡建红 《大众科技》2006,(6):12-13

文章通过对混凝土自身变形产生裂缝原因的分类研究,提出了对应的解决对策,同时提出了施工中混凝土开裂因素的复杂性及混凝土开裂后的修补方法,最后对成因和对策作了系统的小结.  相似文献   

康复运动对颈肩肌肉活性度的影响     

齐道玉  邹伟民 《武夷学院学报》2024,(3):72-79

通过肩胛骨翼伤的患者与普通人之间的对比,分析在康复运动动作的影响下颈部肩部肌肉的活性差异,并分析在康复运动过程中的肌活性。研究对象为20～30岁的男大学生,共40人参与,对20例对照组（24.70±1.38）岁和20例肩胛骨翼伤组（26.88±1.73）岁。在肩胛骨外侧滑动实验（LSST）中,受试者采用表面肌电图检测7例康复运动时上斜方肌、下斜方肌和前锯肌的肌电活动。检查结果显示SSUP、SSTP、LSST2、LSST3上均出现群体间显着性差异,且肩胛骨翼伤组显著高于对照组。在恢复运动的作用下,肌活性在站立动态拥抱、站立外旋和肩胛骨收缩后提拉三组动作的上斜方肌和下斜方肌（UT/LT）活性的比值在群体间均有显着性差异。UT/LT比率的最佳行为包括：站立动态拥抱、站立外旋、肩胛骨收缩后提拉,UT/SA比值最好的动作为站立动态拥抱、跪姿俯卧撑和球上俯卧撑。结论得出肩胛骨翼伤在肩部康复运动动作中表现为上斜方肌的活性升高和下斜方肌及前锯肌的活性降低;站立动态拥抱,站立外旋,和肩胛骨收缩后提拉动作是最能增加下斜方肌活性的动作。另外,前锯齿肌的活性以闭合链动作跪姿俯卧撑和球上俯卧撑最为合适。在进行肩...  相似文献   

一种基于机器视觉和深度残差收缩网络的智能制造缺陷检测方法     

刘汉举 《中国科技论文》2023,(4):462-468

针对基于显性知识的智能制造缺陷检测机制在工程实践中日益凸显的若干缺陷,提出了一种基于机器视觉和深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks, D-RSN)的智能制造缺陷检测方法,并进行了先验环境下的仿真验证。首先利用互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor, CMOS)相机集群搭建快速机器视觉图像获取装置,形成融合前置训练集和后置测试集的图像特征数据池;然后利用D-RSN对数据池前置训练集进行图像缺陷特征隐性知识学习辨识,构建时间正序下的图像缺陷特征全息感知机制;最后利用深度长短期记忆(deep long short-term memory, D-LSTM)神经网络对数据池后置测试集进行图像缺陷自主检测,借助图像缺陷定位及分类函数输出检测结果。选取某医用外科口罩智能制造生产线为工程实践验证载体,对模型进行了工程应用实践验证,结果表明：所提方法较好地改善了基于显性知识的智能制造缺陷检测机制在工程实践中日益凸显的若干缺陷,可以自主学习辨识图像缺陷特征隐性知识,大幅度提高了智能制造缺陷检测有效率...  相似文献