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数字化校园建设涉及到多方面的信息技术,尤以网络、数据库、多媒体、数据挖掘最为重要,本文简要描述了上述技术及其在数字化校园建设中的作用。 相似文献
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文章从数据挖掘技术的相关原理出发,构建了图书馆个性化信息服务系统,并对数据挖掘的实施过程进行了简要论述,并从关联规则的角度介绍了基于数据挖掘技术的图书馆个性化信息服务的实现途径. 相似文献
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36.
Web2.0信息环境的特点,使数据新闻从内容组织、呈现方式、传播渠道、时空维度发生了巨大的变化,这几乎改变了原有新闻工作的每一个要素.Web2.0信息环境的媒体具有横扫一切的态势,重新定义了信息组织方式、传播方式和传播路径等,由此带来的传播效果也发生了巨大变化. 相似文献
37.
38.
面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘 总被引:2,自引:1,他引:1
传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。 相似文献
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在远程教育系统的网上考试系统模块中,数据库和数据仓库中的用户交互数据记录了用户对系统的访问行为信息,利用最小支持度和最小置信度,挖掘出频繁项集,对这些信息的分析有利于远程教育教学管理人员和教师掌握学生对知识的掌握情况,从而可以对教学内容加以改进,对教学平台进行优化. 相似文献
40.
数据挖掘在网络学习者学习特征分析系统中应用 总被引:9,自引:0,他引:9
目前我国的网络远程教育只突出了它的信息传播功能,即网络资源的共享和学习者远程学习的时空灵活性,而忽视了另外一个重要的特点——个性化教学。建立学习者学习特征分析系统是实现个性化教学的重要保障。本文讨论了如何应用数据挖掘技术进行学习者学习特征分析的过程,并结合实际工作,绘出了学习者学习特征分析系统的结构图。 相似文献