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71.
刘华 《图书情报工作动态》2008,(10)
2008年9月9日,“e—Portfolios的有效实践”一书利兹推出,这是JISC有效实践活动系列的最新指南。这一出版物探讨了e—portfolios在支持学习方面的实践情况。它与e—portfolios,Kit4一起推出,后者是由JISC的infoNet所创建的,涵盖了e—portfolio使用的主要驱动力、目的、过程、观点和问题。 相似文献
72.
曾勇 《读与写:教育教学刊》2008,(7)
本文利用绵阳市塘汛镇1996年、2004年土地利用现状图,1996年、2000年、2004年土地利用变化及相关统计数据,运用空间叠置分析方法、土地利用转移距阵和其他统计方法,对塘汛镇土地利用变化及其驱动力进行了研究。结果表明在这八年中塘汛镇的土地利用变化很大,耕地面积减小,居民点及工矿用地大量增加;人文因素在各种驱动力因素中起了决定性的作用,而人文因素中的政策因素对绵阳市塘汛镇土地利用变化更是起了主导作用。 相似文献
73.
动机通常被认为是一种驱使人们采取某些行动的内在驱动力、冲动、情感、或愿望。Gardner和Lambert认为语言学习动机包括个人的努力、达成学习目标的愿望和对待语言学习的态度。他们把学习外语的动机分为工具型与融合型。工具型动机指将英语作为工具,服务于自己未来的工作和生活需要。融合型动机是对目的语感兴趣及对使用目的语的国家和社团的人民和文化感兴趣。Harter把动机分为内部动机和外部动机。 相似文献
74.
蒋景媛 《首都师范大学学报(社会科学版)》2008,(1):125-130
知识资本已成为现代企业价值创造和经济增长的重要驱动力量,但关于知识资本的价值评估还刚刚起步,知识资本的实际作用与其现有地位不相称.从理论层面上,现有评估方法缺乏统一框架;而在实践层面上,知识资本评估研究相对滞后的直接后果是知识管理失败.从经济学理论角度来说,造成评估困难的根源在于知识的隐含性和间接性特征,以及现有研究框架的"物质资本观念". 相似文献
75.
在对乌鲁木齐市城市化基本情况分析的基础上,采用《乌鲁木齐市年鉴》1976—2004的数据,利用spss软件进行主成分分析,以此结果作为城市化评价标准,对乌鲁木齐市的城市化进程进行评价,并对其进行驱动力分析,从而得出结论包括:乌鲁木齐市大约在上世纪九十年代末城市化开始加速,其第三产业与城市化加速密切相关。 相似文献
76.
2003年4月7日,由欧洲最现代化的造船公司——位于德国基尔的霍瓦兹德意志造船公司(HDW)研制建造的世界第一艘全新的燃料电池驱动的潜艇U31“克拉西”号在德国北部基尔港下水,开始了首次试航。这种属于212A型的常规潜艇配备了极其先进的“指挥和武器控制系统(CWCS)”以及诸多高科技装备,成为“目前世界范围内最先进的常规动力潜艇”。 据研制该潜艇的德国霍瓦兹船舶公司发布的新闻公告介绍,1994年7月,德国联邦采购局与霍瓦兹德意志船舶公司正式签订了27.6亿德国马克的212型AIP潜艇的建造合同。之后,他们就开始进行相关设计制造工作。该型号的潜艇于1998年7月开始装配,自2002年1月起, 相似文献
77.
78.
79.
区域农户农地流转意愿差异及其驱动力研究--以上海市、南京市、泰州市、扬州市农户调查为例 总被引：25，自引：2，他引：25
研究农户农地流转意愿对科学合理的促进农地流转、提高政府的执政能力、建立农村和谐社会都极具现实意义.本文依据对长江三角洲地区4市7镇319份实地随机抽样样本,采用Logistic模型对影响农户农地流转意愿的因子进行定量分析,结果表明非农就业率、家庭最高受教育水平、单位面积农业纯收益、家庭与等级公路的距离、家庭恩格尔系数、地区经济发展水平、农户户口所在地等因子对农户流转参与意愿起着决定性的作用,而处在不同经济发展水平的上海、南京、泰州、扬州,起决定作用的影响因子的排序有所不同.由于微观单一经济因子对宏观经济发展具有乘数效应,因此,基于各地农户农地流转意愿决定因子的差异,针对各自影响力最大的因子,采取措施,可以激发农户农地流转的愿望,从而产生流转的行为.研究通过数学模型对农户农地流转意愿进行了全面分析,以期为农地市场发育的定性研究提供量化的依据和支持. 相似文献
80.
人工智能正在推动着人类的第四次工业革命,已成为新一轮国际竞争的制高点。人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。然而归根结底,人工智能的发展战略离不开人才的支撑。为了抢占人工智能发展制高点,必须加强后备人才培养力度,为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。在2017年中国人工智能产业年会上,中国工程院院士李德毅呼吁,如果不进行人工智能教育,不重视人工智能人才培养,中国将无法在2030年占领人工智能的高地。大学作为引领新一代人工智能发展的人才高地,是人工智能人才培养的主阵地,大学的课程体系和教学模式影响着人工智能人才培养质量,但无论是人工智能的发展还是人工智能人才的培养,都离不开人工智能的基础——数学。 相似文献