国外对手语的脑加工机制研究     

张炼 《中国特殊教育》2011,(3)

关于语言的脑加工机制研究主要是根据口语语言的研究所获得的.既然手语在国外已经获得了独立的语言地位,因此可以通过对手语语言的研究,更好地理解关于语言的特征,从而判断以往研究中得出的语言特征是否是口语或听觉语言所具有的特征.实际上,已经有研究相继表明了手语和口语在脑加工上的相似性,并在神经系统上找到了相应的支持:比如这两种语言都激活了优势的左外侧裂周区网络系统的加工.不过除了共同点,研究人员也试图进一步发现二者存在的加工差异.毕竟手语与口语是使用不同信息通道的语言,对其差异性的研究,一方面可以帮助我们更好地理解语言的一般性,也可以帮助我们更好地理解语言加工的特殊性,从而促进聋人的语言发展.  相似文献   

论二语词汇知识的习得模式     

李晓云 《安阳师范学院学报》2007,(4):121-123

以词汇知识为概念框架,围绕第二语言水平及词汇量与语义网络发展的关系问题,探究中国英语学习者第二语言词汇知识习得模式。研究发现,针对个词的习得而言,第二语言水平、词汇量和词汇网络之间存在密切而复杂的关系。  相似文献   

应用神经网络专家系统预测浅层地下水水质     

李云先 《淮南职业技术学院学报》2005,5(2):92-95

在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。  相似文献   

模糊综合评判的神经网络方法在损害分析中的应用   总被引：4，自引：0，他引：4  

隋伟莹  王明明  邹开其 《大连大学学报》2004,25(6):16-18

本文针对反倾销中损害案件的调查,在满足法律条文规定的基础上,采用模糊综合评判的神经网络方法,优化损害和损害程度的综合评判模型中企业经营指标的评判指标权重,进而采用优化后的权重进行损害和损害程度的综合评判.使评判过程和结果更加具有科学性,也使反倾销损害调查的裁决更加具有公共性和透明度.此方法对政府有关部门裁决倾销和反倾销案件有一定的辅助决策.  相似文献   

"莫扎特效应"的认知神经科学研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

侯建成 《中国特殊教育》2007,(3):85-91

“莫扎特效应”是近年来音乐心理学乃至音乐教育中的一个热点问题,许多心理学家对之做了解释,但大多只涉及到大脑皮层的神经加工。文章结合认知神经科学的研究成果,从大脑对音乐的认知加工、情绪加工以及两者所共有的加工机制三个方面予以综述,发现莫扎特的音乐能激活大脑的多个脑区,并能挖掘出某些区域潜在的功能,研究的结果有助于人们更好地认识大脑的高级功能。  相似文献   

Peer-Collaborator Preferences of African American and White Sixth-Graders in Mathematics Classrooms     

Abigail S. Hoffman  Jill V. Hamm  Kerrylin Lambert  Judith Meece 《Journal of Experimental Education》2020,88(4):559-577

Abstract

This study focused on academic and social correlates of collaborator preferences of African American and White sixth-graders in mathematics classrooms in fall and spring. Students’ appraisals of emotional risk were examined as a moderator. Nomination procedures identified collaborator preferences, group affiliations, and social centrality; students self-reported engagement and emotional risk; school records provided achievement scores. Results indicated students preferred group affiliates, but not exclusively, as collaborators. Students with greater centrality, achievement, and engagement received more nominations. In the fall, high achievers received more nominations when appraisals of risk were high; whereas, engaged students whose appraisals of risk were low received more nominations. Results are interpreted in relation to coordinating social and academic factors in peer collaboration.  相似文献   

泊车机器人障碍物视觉识别系统研究     

王帅  杨建玺 《教育技术导刊》2019,18(12):26-29

针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bouguet进行立体校正,将高斯滤波与拉普拉斯算子相结合进行图像预处理;采用YOLO卷积神经网络对目标障碍物进行快速识别;利用区域匹配算法进行立体匹配并生成目标障碍物视差图;通过成像点和目标障碍物的立体几何关系计算得到目标障碍物的深度信息。实验结果表明,该系统具有良好的实时性和较高精度,障碍物识别时间平均为0.0901s,在2 600mm具有最佳测距精度,可为泊车机器人自动泊车提供保障。  相似文献   

基于神经网络的语境特征对 must语义排歧影响研究     

于建平  付继林  白塔娜  徐学萍 《教育技术导刊》2020,19(5):33-36

英语情态动词的一词多义给自然语言处理带来了很大困难。情态动词语义对语境很敏感,发现影响情态动词语义的主要语境因素对情态动词特征选择、机器翻译等都十分重要。因此,采用神经网络技术对英语情态动词进行语义排歧,并确定不同语境特征对语义排歧结果的影响。基于一个 100 万字的语料库,以英语情态动词 must 为例,从语境中提取影响 must 语义的语义特征和句法特征,计算并确定这些特征向量值,建立可区分根情态与认识情态语义的 BP 神经网络,排歧正确率达到 94%。在此基础上,通过实验研究确定不同语境特征对情态动词 must 语义排歧的影响程度等级。该研究结果为情态动词语义排歧及情态动词语义人工识别提供了重要依据。  相似文献   

A Second Order Training Algorithm for Multilayer Feedforward Neural Networks     

谭营  何振亚  邓超 《东南大学学报》1997,(1)

ＡＳｅｃｏｎｄＯｒｄｅｒＴｒａｉｎｉｎｇＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＭｕｌｔｉｌａｙｅｒＦｅｅｄｆｏｒｗａｒｄＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＴａｎＹｉｎｇ（谭营）ＨｅＺｈｅｎｙａ（何振亚）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＲａｄｉｏＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｏｕ...  相似文献   

安全的校园网访问控制体系的建立     

丰振 《天津职业院校联合学报》2004,6(2):79-81

校园网在运行过程中面临各种安全威胁,通过对校园网及其应用系统的访问控制体系问题进行分析,就身份认证、防火墙、文件和服务的共享访问和封锁系统漏洞四个方面提出基于访问控制的安全策略。  相似文献