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41.
本文对心理词汇、外语心理词汇、二语心理词汇、双语心理词汇所涉及到的语言与思维关系问题进行了较为深入的分析、阐释和讨论,明确指出:1)在语言习得和外语学习过程中,逻辑思维和形象思维两套系统会因信息输入途径的不同而各自、相继或同时参与着信息加工;2)两种思维系统所参与的信息加工,会以"词条或概念群组"的形式加以储存;3)提出了外语学习信息加工心理词库的假说;4)并对定位论和总体论以及各种类型心理词汇的分类、概念及其信息输入、储存、激活等问题分别进行了简明扼要地阐述、分析和讨论;在此基础上,提出了"人脑信息加工神经网络化体系论"假说。  相似文献   
42.
基础数学学科是南京晓庄学院的校级重点建设学科,目前,该学科共有代数学、微分方程及其应用和几何学等三个研究方向。学术带头人分别是任艳丽教授、肖敏副教授和袁俊副教授,研究重点集中在环论、神经网络和几何凸分析。该学科拥有专任教师共计14人,其中高级职称9人,博士6人(含博士后3人),硕士6人。  相似文献   
43.
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上,利用开发出的神经网络专家系统,总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数,并通过B-P网络对大量实例的学习,自动生成符合实际的专家知识库;对实际问题,只要输入区块的特征参数,系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质,权值不受人因素为干扰.并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本,对6预测水样点的水质进行了预测,结果表明效果良好;从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性,保证了预测结果的精确度和可靠性;只要测得预测目标的特征参数后,输入系统,很快就能得出预测结果,从而提高了预测速度和工作效率。  相似文献   
44.
神经网络由于其非线性处理能力强。性能稳定等特点得到了广泛应用和研究。主要应用于模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。神经网络中使用最为广泛的就是前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法(back-propagation简称BP算法)BP算法存在局部极小点。收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算,进而训练网络。  相似文献   
45.
近来频繁发生的化工企业安全事故使企业意识到企业安全的重要性,企业安全评估预警已成为各界关注的焦点。针对引发化工企业安全事故因素的复杂非线性特点,提出基于遗传BP神经网络的化工企业安全体检模型,该模型通过遗传算法克服BP神经网络局部最小的缺点,利用主成分分析法优化输入矩阵,并以山东省101家大中型化工企业数据为实证样本,对模型进行仿真实验。实验结果表明,该模型体检结果与真实期望值的相对误差在1.34%~3.84%,具有较高的评估预测精度,能够准确对企业进行安全体检。  相似文献   
46.
心电监测是通过计算机技术监测心电图的变化来判定用户是否有心脏疾病的一种方式。本文设计了一种基于深度学习的心电监测算法,通过卷积神经网络模型提取更加细微的特征,判定心电异常的类别。设计了一个移动远程心电监测系统,实时把用户的心电图传输到服务器端,由心电监测智能算法判定异常结果并反馈给用户,对心脏病的监测有重要的理论意义和实用价值。  相似文献   
47.
模糊综合评判的神经网络方法在损害分析中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文针对反倾销中损害案件的调查,在满足法律条文规定的基础上,采用模糊综合评判的神经网络方法,优化损害和损害程度的综合评判模型中企业经营指标的评判指标权重,进而采用优化后的权重进行损害和损害程度的综合评判.使评判过程和结果更加具有科学性,也使反倾销损害调查的裁决更加具有公共性和透明度.此方法对政府有关部门裁决倾销和反倾销案件有一定的辅助决策.  相似文献   
48.
本文对具有变系数和变时滞的细胞神经网络模型ddt x(i t)=-C(i t)x(i t) j=n 1!ai(jt)f(j x(jt)) j=n 1!bi(jt)f(j x(jt-!ij(t))) I(i t)进行研究,通过构造泛函,给出了这类模型全局吸引性易于验证的充分条件。在实际应用中,设计验证所需条件是很方便的,具有更为广泛的理论意义和应用价值。  相似文献   
49.
文章建立了大学生综合素质评价的指标体系,并利用模糊数学多级综合评价的原理,对大学生的综合素质进行模糊评判。同时,利用评判结果建立了误差反传的BP神经网络模型,并在该模型中引入非模糊评判的教师对,该模型克服了模糊评判时权重的不可改变性,实现了素质评价指标和大学生综合素质的非线性映射。计算结果表明:该神经网络模型具有一定的合理性和实用性。  相似文献   
50.
《考试周刊》2016,(2):194-195
近些年,保险行业得到迅猛发展,同时,保险欺诈活动应运而生。面对保险欺诈,很多保险公司往往一筹莫展,导致骗赔猖獗。如何从以往的拒赔案件信息中,抽取有效识别欺诈案件的模式,促进保险业持续健康发展,成为保险行业研究的关键。数据挖掘在处理大批量数据,挖掘潜在关系方面具有无可比拟的优势。本文提出利用神经网络算法,从历史赔案信息中训练出识别欺诈案件的模型,并抽取赔案数据进行模型效果测试。实验证明,通过此模型筛选出的高理赔用户群具有较高准确率,此数据对保险工作人员具有一定的指导作用。  相似文献   
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