Diversity feature constraint based on heterogeneous data for unsupervised person re-identification     

《Information processing & management》2023,60(3):103304

Person re-identification (ReID) based on heterogeneous data aims to search for the same pedestrian from different modalities. The existing unsupervised heterogeneous ReID method overly relies on pseudo labels and ignores the inter-image feature relationship. In the paper, we propose a novel Diversity Feature Constraint (DFC) method to simultaneously consider the clustering-level and instance-level feature relationship for unsupervised heterogeneous ReID. On the one hand, we employ the clustering algorithm to produce pseudo labels for heterogeneous images. Then, the clustering-level constraint is designed to optimize the model. On the other hand, considering that the clustering algorithm may generate some noise, we propose the complementary intra-modality instance-level constraint to correlate any two intra-modality images. Meanwhile, for eliminating the inter-modality discrepancy, the inter-modality instance-level constraint is developed to decrease the large inter-modality gap. We construct the potential feature relationship between heterogeneous images to constrain the feature distribution. By experiments, we prove that over-reliance on pseudo labels generates limited performance. Exploring inter-image potential relationships is an important way to solve the unsupervised problem. Extensive results demonstrate that DFC achieves superior performance that outperforms other methods by a large margin, improving 15.23% and 9.37% at rank-1 and mAP indexes compared with the clustering method on SYSU-MM01.  相似文献   

教育资源共享网络中教师聚类的提取与应用     

蔡莉  魏云刚 《现代教育技术》2010,20(6):100-102

教育资源共享网络中,教师间因对相同主题教育资源感兴趣而形成教师聚集现象,即教师聚类。文章分析了教师聚类形成几种原因,利用"k-核"分析法及其扩展提取教师聚类,特别讨论了在没有完整信息情况下,基于信息漫游的教师聚类提取策略。最后讨论教师聚类的应用。  相似文献   

跳水运动视频中的运动目标分割     

李涛  谷保平 《教育技术导刊》2009,8(2):182-184

针对跳水运动视频中的人体运动目标分割问题,提出一种简单有效的基于颜色特征运动目标检测及分割算法。首帧进行图像预处理,利用色相和亮度两个分量加强颜色差异,然后使用OTSU算法对图像进行阈值分割。结合RGB颜色空间启发式肤色聚类结果确定运动目标所在的连通区域,最终完成首帧运动目标的自动检测。有效地克服了复杂背景变化的影响,能够快速实现跳水运动目标的分割,且对运动对象的快速整体运动有较强的鲁棒性。  相似文献   

查询优化与动态自动聚类系统   总被引：4，自引：0，他引：4  

马张华  陈文广 《大学图书馆学报》2005,23(3):34-40

查询优化在大型检索系统中是十分必要的。查询优化包括静态形式、结合词集的形式和动态自动聚类形式。文章概要分析了AlltheWeb、Teoma、Vivisimo、GuideBeam等动态自动聚类的特点和机制,并提出了建立动态自动聚类系统的一些建议。  相似文献   

基于汉字聚类特征的中文字符串相似度计算研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

王静婷 《现代图书情报技术》2011,27(2):48-53

采用聚类分析的方法,对汉字的特征进行研究和分析,找出其内在规律,根据汉字具有“成簇性”的特点,对中文字符串进行精细化匹配,给出基于改进编辑距离的相似度计算模型。实验结果表明,该模型对中文字符串的相似度具有更为精细的体现。  相似文献   

基于文本复杂网络的内容结构特征分析     

刘红红  安海忠  高湘昀 《现代图书情报技术》2011,27(1):69-73

针对文本信息内容结构参差不齐的问题,提出一种评价文本内容结构分析方法,该方法将文本中的句子作为节点,句子之间的共同名词作为边,构建文本复杂网络,并选取复杂网络的拓扑性质对文本结构特征进行分析。基于一个新闻文本案例构建复杂网络,并计算度、强度、最短路径、加权聚类系数等衡量指标,这些指标能很好地评价文本内容结构的好坏,也为理解和提取文本的中心思想、生成摘要、文本检索过滤提供重要参考依据。  相似文献   

复杂网络中重叠社团发现的算法探讨     

屈丽娟  屈宝强  王玙 《数字图书馆论坛》2011,(5):48-54

复杂网络聚类算法的研究对分析网络拓扑结构、理解其功能、发现网络中的隐藏规律以及预测网络行为具有十分重要的理论意义。目前许多寻找重叠点的算法不多,并且很多都需要比较高的时间复杂度。文章通过观察网络社团之间的相邻点与每二社团的连接边数以及定义阈值的方法对其进行了改进,最后通过期刊之间的引用关系计算期刊引用网络的相似性,构造网络图。采用基于谱的聚类算法和改进后的方法对该图进行浆类,从而验证改进算法的先进性。  相似文献   

作者重名辨识研究进展   总被引：1，自引：0，他引：1  

袁军鹏  俞征鹿  苏成  马峥  杨志清  宿洁 《数字图书馆论坛》2011,(10):60-65

作者重名现象将降低文献检索和网络检索的准确性,影响文献数据搜集质量,增加基于作者个人层面分析评价的障碍。目前国内外学者提出了人工辨识、数据库字段修正、基于机器学习的重名辨识等多种方法来解决作者重名问题。文章总结作者重名辨识面临的问题,分析当前各辨识方法的特点以及不足之处,指明作者重名辨识特别是中国作者重名辨识的发展方向。  相似文献   

Optimizing SCImago Journal & Country Rank classification by community detection     

《Journal of Informetrics》2014,8(2):369-383

Subject classification arises as an important topic for bibliometrics and scientometrics, searching to develop reliable and consistent tools and outputs. Such objectives also call for a well delimited underlying subject classification scheme that adequately reflects scientific fields. Within the broad ensemble of classification techniques, clustering analysis is one of the most successful.Two clustering algorithms based on modularity – the VOS and Louvain methods – are presented here for the purpose of updating and optimizing the journal classification of the SCImago Journal & Country Rank (SJR) platform. We used network analysis and Pajek visualization software to run both algorithms on a network of more than 18,000 SJR journals combining three citation-based measures of direct citation, co-citation and bibliographic coupling. The set of clusters obtained was termed through category labels assigned to SJR journals and significant words from journal titles.Despite the fact that both algorithms exhibited slight differences in performance, the results show a similar behaviour in grouping journals. Consequently, they are deemed to be appropriate solutions for classification purposes. The two newly generated algorithm-based classifications were compared to other bibliometric classification systems, including the original SJR and WoS Subject Categories, in order to validate their consistency, adequacy and accuracy. In addition to some noteworthy differences, we found a certain coherence and homogeneity among the four classification systems analysed.  相似文献   

基于专业实践主题的博客信息内容组织与聚类推送     

胡昌平  余婷婷 《数字图书馆论坛》2014,(9):8-11

针对高等学校专业实践中利用博客信息所存在的问题,进行基于专业实践主题的博客信息组织构架;在博客信息采集、筛选和关联分析的基础上,提出面向专业实践选题、进程以及成果应用的聚类推送模式,以更好地实现博客信息的集中获取和交互共享。  相似文献