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数据挖掘领域中的聚类分析及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
聚类是统计学的一种方法，也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用。本文介绍了聚类的概念、应用，主要的聚类算法。最后，针对现实中的一个具体问题，设计了一个层次型的聚类算法，其结果对相关部门具有一定的指导作用。 相似文献
22.
本文首先分析了科技型中小企业创新项目的风险因素，构建了科技型中小企业创新项目风险评估指标体系。然后在总结各种风险评估模型优势和劣势基础上，提出一种基于模糊C均值聚类的风险评估模型，并通过实例论证了该模型的可行性及优越性。该评估模型基于部分代表性历史数据，使得评估结果客观可靠，而且该模型程序简单、运算量小、容易实现，为有效评估国家“双创”背景下科技型中小企业创业项目风险提供了理论依据和方法支持，具有理论意义和实用价值。 相似文献
23.
中小企业集群是当前世界经济中颇具特色的产业组织形式,不仅对于中小企业获取规模经济优势具有积极影响,还有助于区域经济的全面发展。同时,区域经济发展对区域内中小企业发展又能发挥巨大的影响力和推动力。本文主要研究了区域经济发展与集群化的互动效应,以及中国东、中、西部区域经济发展水平与中小企业发展程度差异问题,进而,提出发展中、西部区域中小企业集群化的必要性与发展思路。本文研究不仅对于宏观部门有重点地发展区域经济具有借鉴意义,而且对于解决后转轨时期中西部区域中小企业发展问题具有重要的参考价值。 相似文献
24.
学生管理是学校教育的重要组成部分,清晰认识学生自身特点是对学生实施有针对性管理的前提。可以运用系统聚类法中的最短距离法,按学生的思想品德、学习成绩、身心健康三项指标将学生分成四类,即优、良、中、一般,从而为学生管理工作者根据分类结果对不同类型的学生实施有针对性的管理提供科学依据。 相似文献
25.
数据挖掘作为一种系统地检查和理解大量数据的工具,能有效地帮助房地产企业从不断积累与更新的客户信息数据中提取有价值的信息.本文从数据挖掘在房地产行业中的市场研究价值入手,分析了数据挖掘在房地产市场研究尤其是客户关系分级系统中的应用. 相似文献
26.
针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷,提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术有机地结合起来,无需事先确定小生境的数目和半径,可以通过调节最小聚类距离控制收敛到的小生境的数目,避免找到无效的极值点。理论分析和数值实验表明,该算法对于非均匀分布的多峰函数具有较好的搜索性能。 相似文献
27.
文献著者消歧是人名消歧的一种,近年来引起了学术界的广泛关注。其中,文献聚类方法是文献著者消歧的重要方法,但其实验效果往往不佳。基于此,对文本聚类K—means方法进行改进,并在此基础上来实现文献著者消歧。实验结果表明,改进的K—means算法能有效提高文献著者消歧的实验效果。 相似文献
28.
29.
30.
对银行客户细分的挖掘模型做了讨论,将数据挖掘中的K-means算法应用于其中。通过提供针对本文具体实例的聚类算法,得出了具有实际意义的挖掘结果,并给出相关的参考营销策略,以便读者参考。 相似文献