组织内部知识共享的进化博弈分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

陈萍 《图书与情报》2008,(4)

文章利用有限理性条件下进化博弈理论的方法,研究组织成员知识共享中的稳定均衡问题。通过建立组织内部知识共享的进化博弈模型,分析了组织中人际关系的和谐度以及组织监督力度与知识共享稳定均衡之间的关系。分析表明,提高组织中人际关系的和谐度与对组织成员不共享行为的监督力度是促成组织向知识共享稳定均衡演化的关键。  相似文献   

论图书馆的电子书服务及数字版权管理   总被引：10，自引：0，他引：10  

王阳 《新世纪图书馆》2006,(1):42-44

电子书产业是伴随因特网发展而出现的一个新的产业，是数字化图书馆建设中的重要组成部分。本文从我国电子书服务的现状和数字版权管理等方面来论述数字图书馆的电子书发展。  相似文献   

论高校图书馆核心竞争力   总被引：22，自引：0，他引：22  

陈耀盛  李惠珍 《新世纪图书馆》2006,(2):3-6

论文提出图书馆的核心竞争力是图书馆独特的资源和能力，学科服务是高校图书馆核心竞争力的核心，学科信息资源建设是高校图书馆核心竞争力的资源基础，学科馆员是高校图书馆核心竞争力的人力资源保障。  相似文献   

基于既定词表的自适应汉语分词技术研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

黄水清  程冲 《现代图书情报技术》2006,1(5):13-17

提出一种汉语分词算法，在给定的分词词表的基础上进行汉语分词时，不但能成功切分出分词词表中已有的词，而且能同时自动识别出分词词表中没有的词，即未登录词。与逆向最长匹配法以及其他未登录词识别算法进行的测试比较表明，该分词算法可以有效地解决大多数未登录词的识别问题，并且能减少分词错误，同时对分词算法的效率基本没有影响。  相似文献   

ISO9000：2000与图书馆质量管理的原则   总被引：7，自引：0，他引：7  

王建涛 《图书情报工作》2004,48(10):107-111

应用ISO9000：2000的管理理念，对照质量管理标准中的相应条款，分析和阐述图书馆质量管理中应遵循的8项原则：以顾客(用户)为关注焦点；领导作用；全员参与；过程管理；系统管理；持续改进；基于事实的决策和与供方互利。在此基础上，就每项质量管理原则在图书馆中的实际应用提出相应的措施。  相似文献   

文献数据库的检索特点及使用技巧   总被引：3，自引：0，他引：3  

梁花侠  罗红彬  杜香莉 《大学图书情报学刊》2004,22(1):43-45

随着高校图书馆引进的中外文数据库及建立的局域网络检索系统 ,教学科研人员有了快捷、高效、准确查获文献信息的硬件环境。为使读者更好地利用各种数据库进行文献检索 ,文章介绍了文献数据库的检索特点 ,并就数据库检索中检索策略制定的技术性问题 ,如 :检索词的选择、检索式的编写等做了详细介绍。  相似文献   

图书馆在版权平衡中的多种利益角色分析   总被引：2，自引：2，他引：2  

华海英 《图书情报工作》2004,48(2):17-21

多种利益角色的存在是图书馆版权平衡提出的现实基础；如何科学合理地划分图书馆在版权平衡体系中的利益角色是实现图书馆版权平衡的最终落脚点。现对这两者的相关理论问题进行探讨。  相似文献   

观念和目标决定效果--关于图书馆信息咨询服务发展模式的探索   总被引：7，自引：1，他引：7  

李超平  胡葛福 《图书馆杂志》2004,23(2):9-12

图书馆信息咨询服务正面临新的机会与选择，本文分析了制约信息咨询服务发展的原因，讨论了构造图书馆在信息咨询服务领域的核心竞争力问题，研究以个性化信息服务作为切入市场的模式，如何与市场成功对接。  相似文献   

论高校图书馆人才管理的动态平衡   总被引：3，自引：0，他引：3  

王德平 《图书馆学研究》2005,(8):5-7,4

探讨了流动机制与动态管理对高校图书馆人才管理的平衡作用，提出了高校图书馆人才管理动态平衡的模式与具体实施的措施。  相似文献   

Scale and Translation Invariant Collaborative Filtering Systems   总被引：1，自引：0，他引：1  

Daniel Lemire 《Information Retrieval》2005,8(1):129-150

Collaborative filtering systems are prediction algorithms over sparse data sets of user preferences. We modify a wide range of state-of-the-art collaborative filtering systems to make them scale and translation invariant and generally improve their accuracy without increasing their computational cost. Using the EachMovie and the Jester data sets, we show that learning-free constant time scale and translation invariant schemes outperforms other learning-free constant time schemes by at least 3% and perform as well as expensive memory-based schemes (within 4%). Over the Jester data set, we show that a scale and translation invariant Eigentaste algorithm outperforms Eigentaste 2.0 by 20%. These results suggest that scale and translation invariance is a desirable property.  相似文献