西部民族传统体育发展的文化选择   总被引：1，自引：0，他引：1  

郁剑峰  张吉祥 《搏击·武术科学》2006,3(11):70-71

文章通过对西部民族传统体育与现代体育的差异分析,揭示了社会生产力发展水平是民族传统体育发展变迁的文化动因,指出了民族传统体育面对西部大开发应作出向代表西部民族文化符号、服务西部民族全民健身、走向国内国际竞技舞台三个不同的方向进行新的文化选择与整合创新,实现现代转型。  相似文献   

抗日战争时期苏联对华政策的评析     

陆亚玲 《扬州教育学院学报》2002,20(1):52-55

对抗日战争期间苏联对华政策的评析 ,应以 194 0年为界分为两个阶段。 194 0年以前 ,苏联对华政策的积极作用是主要的 ;194 0年以后 ,苏联对华政策的实质就是大国沙文主义和民族利己主义 ,应予否定  相似文献   

确证与辨证——优化中医药学术期刊的选题策划     

张丽  董野  刘爱华  王瑞起 《编辑学报》2022,(6):682-685

从编辑视角看中医药学术期刊的选题策划对中医药学科发展的促进作用,进而影响中医药学术话语能力的提升。中医药学术期刊的选题策划宜从2个角度入手:一为确证角度,是一种以科学语言为基础的通识性表述,是突破中医药与其他学科进行学术沟通瓶颈的手段;二为辨证角度,是中医药增强学术自信的灵魂,是构建中医话语体系的出发点和落脚点。二者不可偏废。  相似文献   

局部文本特征选取算法的比较和改进研究     

李纲  夏晨曦  郑重 《情报学报》2008,27(4)

本文通过实验比较了互信息、χ2统计算法和优势率三种算法在用于局部文本特征选取时对文本分类性能的影响.实验结果显示,在应用于局部特征选择的情况下,文本特征选取算法仍然可以将特征空间的维度降低90%以上,而不降低文本分类的性能.同时,我们发现在应用于局部文本特征选取时,优势率算法的性能不如互信息和χ2统计算法.另外,对于K最近邻分类算法,随着K值的增大,文本分类的查准率在增加,而查全率在降低.最后,本文详细分析了造成这三种算法性能差异的原因,并提出了一种改进算法,来提高优势率算法应用于局部文本特征选取时的性能.  相似文献   

中文团体名称规范标目的选取与著录     

赵宇星  马莉蓉 《图书馆学研究》2008,(7)

团体名称规范是规范工作的重要组成部分,文章从团体名称规范界定范围、标目结构、标目选取原则、各种标目形式和著录方式进行了论述。  相似文献   

基于统计频率的文本分类特征选择算法研究*   总被引：1，自引：0，他引：1  

张俊丽  赵乃瑄  冯君 《现代图书情报技术》2008,24(11):44-48

通过分析χ2统计量（Chi-square, CHI）的缺陷和不足,针对它对低文档频的特征项不可靠,而且不能说明词条和类别的相关性的缺点,对其进行改进,提出统计频率(Statistical Frequency, SF )算法。实验结果表明,统计频率算法能够弥补这些不足,在文本分类中表现出良好的分类效果。  相似文献   

图书馆服务政策体系的制定--基于案例分析的综合研究     

徐璟 《图书情报知识》2006,(2):41-44

本文主要对一些有代表性的图书馆服务政策实例进行了分析研究,宏观提出了图书馆服务政策的基本内容,从理论上提出要建立系统的图书馆服务政策,为图书馆整体的服务体系提供系统的准则与指南。  相似文献   

国内高校图书馆管理集成系统的选择   总被引：6，自引：0，他引：6  

张泽梅 《图书馆学研究》2006,(1):53-54,16

本文在对我国高等学校图书馆管理集成系统使用情况分析的基础上，简要介绍了几种拥有用户较多的文献信息管理系统，并据此提出高校图书馆在选择文献信息管理系统时应注重的标准、原则，指出高校图书馆管理集成系统的发展趋势。  相似文献   

Two-stage statistical language models for text database selection   总被引：2，自引：0，他引：2  

Hui Yang  Minjie Zhang 《Information Retrieval》2006,9(1):5-31

As the number and diversity of distributed Web databases on the Internet exponentially increase, it is difficult for user to know which databases are appropriate to search. Given database language models that describe the content of each database, database selection services can provide assistance in locating databases relevant to the information needs of users. In this paper, we propose a database selection approach based on statistical language modeling. The basic idea behind the approach is that, for databases that are categorized into a topic hierarchy, individual language models are estimated at different search stages, and then the databases are ranked by the similarity to the query according to the estimated language model. Two-stage smoothed language models are presented to circumvent inaccuracy due to word sparseness. Experimental results demonstrate that such a language modeling approach is competitive with current state-of-the-art database selection approaches.  相似文献   

基于支持向量机的文本自动分类试验研究     

施洁斌 《现代图书情报技术》2004,20(7):27-29

提出了将支持向量机应用于文本自动分类的研究，与常用的K-最邻近法相比，无论是对训练数据集还是测试数据集均具有一定的优势，而且不同特征选择方法对支持向量机的影响要比K-最邻近法小。此外，从研究中的不同特征选择的评价函数来看，它们对分类有一定的影响，应用X2统计进行特征选择的分类正确率最高，其次是文本证据权，而期望交叉熵的效果最差，说明特征选择在文本自动分类中也是相当重要的。  相似文献