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竹笋是云南的一项重要的非木材林产品资源,有着种类多、分布广、品质好、价格低等特点。但长期以来,由于山区村民受传统观念影响,对竹笋资源的不合理采集和粗加工方式,制约了此项特色和优势生物资源的可持续利用,对山区经济发展产生了不利影响。本研究选取普洱的澜沧、玉溪的新平和红河洲的金平三个产竹区作为调查研究区域,应用参与式农村评估、市场调查分析方法,对各研究点的关键人物、典型农户进行调查和访谈,针对调查结果反映问题进行分析和讨论,并提出建议,包括:完善现有竹林资源的经营管理模式,使更多的贫困农户参与并获益;扶持专业的竹笋加工企业,以提高竹笋产品的附加值和市场化程度;健全的林产品市场体系,为云南竹类资源的可持续利用和竹产业的发展提供基础平台。 相似文献
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基于CVM耕地资源利用的外部性评估——以河南省内黄县为例 总被引:5,自引:3,他引:2
本文在河南省内黄县进行问卷调查的基础上,首先对各社会经济特征变量做了Pearson相关性检验,然后以LnWTP为因变量进行多元线性回归,最后采用意愿评估法(CVM)对耕地资源利用的外部性进行估算,并分析了其影响因素。研究结果表明:①城镇居民家庭年收入、受教育程度与支付意愿值呈显著正相关;②农村居民年龄和承包耕地面积与支付意愿值呈显著负相关;性别、受教育程度、家庭年收入和年农业收入呈显著正相关;③经估算,河南省内黄县耕地资源利用的外部性单位值为11649.45元/hm2(776.63元/亩)。因此,应在估算耕地资源总价值、确定征地价格和土地承包经营权流转价格和耕地资源保护决策中应充分考虑耕地资源的外部性。 相似文献
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对基于Web 2.0的学习进行了论述。通过分析Web 2.0的模式和特征,探讨了Web 2.0在教学过程中对于教师和学习者产生的新的教学、学习方式,考察了Web 2.0对于学习资源进行的知识管理,提出了在Web 2.0学习中对学习者生存能力和道德规范的要求。 相似文献
107.
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“水文学与水资源”课程主要是教授水文学与水资源的基本概念和原理,课程中蕴含大量的思政元素。该文对在“水文学与水资源”课程中开展课程思政的策略进行了分析,具体包括:在绪论课学习中合理融入思政要素;精心设计实验课,从而培养学生的科学态度;采用各种灵活的学习方式,增进课程思政的实效;关注与“水文学与水资源”课程相关的时事和学生的生活实践,将其作为课程思政的切入点;建设“水文学与水资源”课程思政教育资源库。 相似文献
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罗里·麦格雷尔(Rory McGreal)教授是世界上著名的远程教育大学加拿大阿萨巴斯卡大学远程教育中心的教授,也是该校技术促进知识研究所的主任,并曾担任该校主管研究工作的副校长。在国际上,他是联合国教科文组织\英联邦学习共同体等多个国际组织开放教育资源的主席,还是无国界高等教育全球顾问委员会成员和澳大利亚远程教育中心顾问小组的成员。他是开放教育资源知识云(OER Knowledge Cloud)的创使人,开放教育资源基金主任。2013年起担任《国际远程教育研究评论》(International Review of Research in Open and Distance Learning, IRRODL)的合作主编,并兼任多家学术期刊编委和多家学术期刊评审员。他一直致力于远程教育中开放教育资源的研究,由于他在远程教育领域的杰出贡献,于2002年获得在远程教育领域内最具名望的魏德迈奖。其研究兴趣集中在开放教育资源的使用、技术促进学习标准、移动学习以及相关应用的开发等领域。本访谈以“开放教育资源”为核心,对与开放教育资源相关的一系列的研究、创新和实践等进行了深入的访谈,以期为读者呈现一个立体化的、综合的、深入的和最新的国际开放教育资源相关研究与实践的全景图。罗里·麦格雷尔教授首先介绍了MOOCs与开放教育资源的关系,然后深入剖析了开放教育资源之所以要开放的深层次动因;并介绍了在资源泛滥的时代该如何有效地使用和开发开放教育资源以及社会媒体在传播开放教育资源过程中的积极作用;在此基础上介绍了开放教育资源发展过程中面临的阻碍和挑战及其应对策略;并对国际范围内的开放教育资源的最新的实践与创新和研究热点进行了总结。随后,罗里·麦格雷尔教授分享了其需要将开放教育资源与移动学习相结合的原因、阿萨巴斯卡大学在积极参与开放教育资源实践过程中的收获;最后,他推荐了两本开放教育资源相关的著作。 相似文献
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随着信息技术和开放理念在资源领域的发展,如何构建良好资源生态,挖掘潜在价值成为资源建设与应用中一个研究热点。从强调“内容为王”到关注“情境为上帝”业已成为数字化资源的价值取向。在教育资源领域,应用元数据标记以实现资源在网络中的可发现性,追求“价值发现”已经成为教育资源库建设的新目标,期望从“人找资源”变为“资源随人”。LRMI元数据是面向价值发现的学习资源描述方案的典范,它对三大搜索引擎巨头Google、Yahoo、Bing 发起的Schema.org元数据词汇框架进行拓展,以提供符合教育特定需求的术语,同时增加资源在网络中的可发现性,优化资源的搜索结果。该文论述了当前学习资源价值的新诉求,以LRMI案例作为代表,总结了当前资源搜索的现实需求,分析了LRMI元数据的工作机制和当前学习资源库建设中的元数据描述方案。在LRMI 中,元数据实现了对资源的基本描述,而伴生数据则通过提供额外的情境信息,与元数据相互补充共同完成了对资源的完整表示。同时,连通利益相关者、学习资源、学习注册中心、情境信息构成一个良好生态系统,也为未来学习分析和开放教育资源发展提供了潜在的解决方案。 相似文献