湖南兰科兰属植物的研究     

赵运林 《湘潭师范学院学报(社会科学版)》1992,(6)

湖南兰属植物有7种、2变种和众多的栽培品种。其中3种为中国特有种,它们是蕙兰(Cymbidium faberi)、寒兰(C.kanran)和多花兰(C.floribundum);3种为湖南新记录种,即蕙兰、墨兰(C.sinense)和兔耳兰(C.lancifolium)。本文对湖南兰属植物的分类,地理分布和区系特点等进行了研究。  相似文献   

"有没有VP"与"VP没有"的比较研究     

马春华 《洛阳工业高等专科学校学报》2005,15(1):94-96

一种新句式叙述性“有没有VP”的出现,势必对普通话句式的格局产生一定的影响。它与普通话传统用语“VP没有”都是选择问句,表达的基本意义相近,使用时,人们往往把这两种形式看成是完全等同的。本文着眼于这两种句式的“微殊”,试从形成模式、问话期待、语义重心和回答方式、句式特点和变换方式上作一些探讨,以期更好地指导人们的言语实践。  相似文献   

我国电视谈话节目的历史格局和流变脉络   总被引：2，自引：0，他引：2  

徐雷 《湖南大众传媒职业技术学院学报》2004,4(3):97-100

我国电视谈话节目的流变与我国新闻传播事业的发展、改革密切相关，并受到西方“脱口秀”的影响。它的发展史分为传统的谈话节目和新式的谈话节目两个阶段。其中，1960—1966年是我国传统电视谈话节目的发轫期；1976—1987年是我国传统电视谈话节目的复苏期；1987—1992年是我国新旧电视谈话节目的过渡期；1992—1996年是我国新式电视谈话节目的起步期；1996年至今是我国新式电视谈话节目的勃兴期。在不同的时期，节目形态迥异、特征有别。  相似文献   

中国家用电器产品市场扩展特征研究     

何山  胡树华 《科研管理》2003,24(1):98-102

本文以我国家用电器产品为例，通过采用Logistic模型来描述在产品成长期各产品的市场扩展特征，比较各产品的参数差异，发现其中的规律性，为企业相关产品的市场扩展研究提供科学依据。  相似文献   

新时期我国企业文化建设创新研究   总被引：10，自引：1，他引：10  

白靖宇  万威武 《中国软科学》2002,(3):55-59

企业文化建设没有与企业制度创新结合起来,企业文化与企业管理没有有机结合,企业文化缺乏中国特色。因此,在企业文化建设中要重视创新,在企业文化的创新中把企业文化建设与企业管理、企业制度创新、企业发展有机结合,在知识经济和经济全球化背景下,通过创新提高企业文化的理论和实践水平,创建具有中国特色的企业文化。  相似文献   

基于RITE测度的降维方法研究     

侯三军  郑建明  陈雅 《情报理论与实践》2007,30(5):609-612

在RITE的框架下,考察了社会信息化指标体系中不同指标的增长特征及其在测算中的表现,提出了一种基于RITE测度的降维方法——指标增长特征降维法的实现思路。文章结合案例,通过指标抽取试验,对所提出的方法进行了实证研究。  相似文献   

高新技术产业开发区空间集聚分类的SOM模型及应用   总被引：1，自引：0，他引：1  

吴玉鸣 《科学学与科学技术管理》2006,27(2):98-102

高新技术产业开发区在我国区域经济创新体系中具有核心地位,其空间分布及集聚模式对区域经济空间规划与布局决策支持具有重要作用.从空间集聚分类的角度,实证研究了我国国家级高新技术产业开发区的空间分布格局及集聚模式,提出了在高新区的空间集聚分类研究中应用基于自组织特征映射的神经网络SOM模型.  相似文献   

基于HTML或MXL描述的Web页信息抽取技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

谢维成  吕先竞  宋玉忠 《情报科学》2005,23(9):1398-1402

从同类企业挖掘有价值的信息是企业信息化的重要任务,目前Web企业信息描述大多数是用HTML表示的,但基于XML描述的企业信息Web页面逐渐增加,Web数据抽取是Web企业信息挖掘的关键,本文提出了一种面向HTML和XML描述的Web页面的Web数据抽取模型并阐述了实现过程。  相似文献   

基于机器学习的Web链接的抽取   总被引：1，自引：0，他引：1  

朱红灿  邹凯 《情报理论与实践》2007,30(2):252-255

互联网网页是通过超链接连接起来的,为人们的日常生活和商务用途提供了非常丰富的信息资源。链接结构分析在万维网的很多研究领域发挥着越来越重要的作用。然而存在着许多与主题无关的链接,造成了主题漂移。本文分析了链接本身的特点,介绍了一种有监督机器学习方法自动地抽取网页中的相关链接。试验结果表明该算法具有实用的价值。  相似文献   

Using lexical chains for keyword extraction   总被引：9，自引：0，他引：9  

Gonenc Ercan  Ilyas Cicekli   《Information processing & management》2007,43(6):1705

Keywords can be considered as condensed versions of documents and short forms of their summaries. In this paper, the problem of automatic extraction of keywords from documents is treated as a supervised learning task. A lexical chain holds a set of semantically related words of a text and it can be said that a lexical chain represents the semantic content of a portion of the text. Although lexical chains have been extensively used in text summarization, their usage for keyword extraction problem has not been fully investigated. In this paper, a keyword extraction technique that uses lexical chains is described, and encouraging results are obtained.  相似文献