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21.
吴丽雯 《黄冈师范学院学报》2011,31(6):10-13,18
讨论了一类变时滞细胞神经网络模型的指数稳定性问题.通过构造新的Lyapunov泛函和利用线性矩阵不等式（LMI）技术,获得了一些保证模型的平衡点指数稳定的充分条件. 相似文献
22.
本文对心理词汇、外语心理词汇、二语心理词汇、双语心理词汇所涉及到的语言与思维关系问题进行了较为深入的分析、阐释和讨论,明确指出：1）在语言习得和外语学习过程中,逻辑思维和形象思维两套系统会因信息输入途径的不同而各自、相继或同时参与着信息加工;2）两种思维系统所参与的信息加工,会以＂词条或概念群组＂的形式加以储存;3）提出了外语学习信息加工心理词库的假说;4）并对定位论和总体论以及各种类型心理词汇的分类、概念及其信息输入、储存、激活等问题分别进行了简明扼要地阐述、分析和讨论;在此基础上,提出了＂人脑信息加工神经网络化体系论＂假说。 相似文献
23.
24.
关于语言的脑加工机制研究主要是根据口语语言的研究所获得的.既然手语在国外已经获得了独立的语言地位,因此可以通过对手语语言的研究,更好地理解关于语言的特征,从而判断以往研究中得出的语言特征是否是口语或听觉语言所具有的特征.实际上,已经有研究相继表明了手语和口语在脑加工上的相似性,并在神经系统上找到了相应的支持:比如这两种语言都激活了优势的左外侧裂周区网络系统的加工.不过除了共同点,研究人员也试图进一步发现二者存在的加工差异.毕竟手语与口语是使用不同信息通道的语言,对其差异性的研究,一方面可以帮助我们更好地理解语言的一般性,也可以帮助我们更好地理解语言加工的特殊性,从而促进聋人的语言发展. 相似文献
25.
李云先 《淮南职业技术学院学报》2005,5(2):92-95
在系统介绍神经网络专家系统基本原理和工作步骤的基础上，利用开发出的神经网络专家系统，总结分析出影响淮南市区浅层地下水水质的主要参数，并通过B-P网络对大量实例的学习，自动生成符合实际的专家知识库；对实际问题，只要输入区块的特征参数，系统就能由推理机根据专家知识库给出预测区的水质，权值不受人因素为干扰．并以淮南市区16已知水样点的评价参数及水质级别为学习样本，对6预测水样点的水质进行了预测，结果表明效果良好；从而指出运用神经网络专家系统可以克服指数法和聚类法等不易准确确定参数的隶属度和权重分配等局限性，保证了预测结果的精确度和可靠性；只要测得预测目标的特征参数后，输入系统，很快就能得出预测结果，从而提高了预测速度和工作效率。 相似文献
26.
27.
"莫扎特效应"的认知神经科学研究 总被引：1，自引：0，他引：1
“莫扎特效应”是近年来音乐心理学乃至音乐教育中的一个热点问题,许多心理学家对之做了解释,但大多只涉及到大脑皮层的神经加工。文章结合认知神经科学的研究成果,从大脑对音乐的认知加工、情绪加工以及两者所共有的加工机制三个方面予以综述,发现莫扎特的音乐能激活大脑的多个脑区,并能挖掘出某些区域潜在的功能,研究的结果有助于人们更好地认识大脑的高级功能。 相似文献
28.
王令中 《新乡师范高等专科学校学报》2005,19(4):92-94
格式塔理论的艺术价值并不完全体现在具体结论的实用性上,更多地体现在综合分析的辩证方法论中。格式塔注重形式表现的整体关系,强调形式作用的可塑性、伸延性,兼顾形式自身的性质和视觉心理的能动反映。这些辩证的观念符合艺术实践中的实际情况,具有更好的艺术指导意义和可操作性。进一步研究和补充实质性内容,是将艺术规律转化为实用价值的良好途径。 相似文献
29.
针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bouguet进行立体校正,将高斯滤波与拉普拉斯算子相结合进行图像预处理;采用YOLO卷积神经网络对目标障碍物进行快速识别;利用区域匹配算法进行立体匹配并生成目标障碍物视差图;通过成像点和目标障碍物的立体几何关系计算得到目标障碍物的深度信息。实验结果表明,该系统具有良好的实时性和较高精度,障碍物识别时间平均为0.0901s,在2 600mm具有最佳测距精度,可为泊车机器人自动泊车提供保障。 相似文献
30.
英语情态动词的一词多义给自然语言处理带来了很大困难。情态动词语义对语境很敏感,发现影响情态动词语义的主要语境因素对情态动词特征选择、机器翻译等都十分重要。因此,采用神经网络技术对英语情态动词进行语义排歧,并确定不同语境特征对语义排歧结果的影响。基于一个 100 万字的语料库,以英语情态动词 must 为例,从语境中提取影响 must 语义的语义特征和句法特征,计算并确定这些特征向量值,建立可区分根情态与认识情态语义的 BP 神经网络,排歧正确率达到 94%。在此基础上,通过实验研究确定不同语境特征对情态动词 must 语义排歧的影响程度等级。该研究结果为情态动词语义排歧及情态动词语义人工识别提供了重要依据。 相似文献