我校图书馆查新站2004-2007年科技查新项目统计分析     

LI Ying-feng 《无锡教育学院学报》2007,(4)

科研立项、成果验收与鉴定、科技奖励、技术引进等均要通过科技查新来证明其新颖性。科技查新作为图书馆新兴的、具有高科技含量的技术工作是非常重要的。如何与学校科研教学相结合,为地方科技服务是摆在新时期图书馆馆员面前的新课题。  相似文献   

陶瓷过滤机运行主要指标的回归分析     

杨薇 《鞍山师范学院学报》2016,(6):24-26

运用描述统计和回归分析的方法,建立了用于判断陶瓷过滤机是否高效运行的2个主要指标之间的回归模型。通过模型分析可知,给料浓度和利用系数之间有较强的线性关系,为提高陶瓷过滤机的过滤效率以及对机器的更新升级提供依据。  相似文献   

拓扑指数mP在价电子轨道能量中的相关性研究     

赵旭升 《青海师专学报》2007,27(5):95-97

本文提出了一种新的键参数拓扑指数^mP.用其零、一阶指数0p、1p分别与20种碱金属卤化物的晶格能U、生成焓△Hf,m,离子水化能△Gh,m和核间距R0以及16种碱金属卤化物的熔点Tm、磁化率xm和键长Bd的相关联,采用最小二乘法,拟合的回归方程的相关系数分别为0.995、0.988、0.996、0.995、0.964、0.988、0.964,满足优级标准,预测结果良好.  相似文献   

基于两个GFSRG的组合随机数发生器     

张广强  王文超 《商丘师范学院学报》2006,22(5):54-56

随机数是蒙特卡罗(Monte Carlo)方法的关键因素.首先给出一种广义反馈位移寄存器发生器及其缺点,然后在此基础上提出一种基于两个广义反馈位移寄存器方法的组合随机数发生器,最后给出一些严密的统计检验,结果证明这种组合随机数发生器不失为一种较好的随机数发生器.  相似文献   

高职高专人才培养中图书馆评估指标探析   总被引：4，自引：0，他引：4  

钱大卫 《安顺师范高等专科学校学报》2006,8(2):84-86

作者在对高职高专人才培养工作水平评估标体系进行分析的基础上,就如何科学、合理地评价一所图书馆提出了一些粗浅的建议和看法,以期抓住各类型评估的良好机遇,推动图书馆事业的发展.  相似文献   

如何处理Oracle数据库中的坏块问题     

Chen Yu 《石家庄铁路工程职业技术学院学报》2006,(2)

从坏块的定义、对数据库的影响谈起,分析其产生的原因,针对不同情况提出处理方法,并总结部分如何预先发现坏块的措施,对实际工作中问题的解决是很实用的。  相似文献   

从行政管理层面探析公务员的幸福指数     

李爱卿 《宁波职业技术学院学报》2007,11(3):37-41

公务员在履行公职过程中,其精神状态直接影响行政管理工作所涉及的各个领域,进而影响工作大局和广大民众的利益.精神状态是幸福指数的具体体现.为进一步完善行政管理工作运行机制,推动法治政府的构建,从而更好地实现和维护广大民众的利益,不断提高广大民众的幸福指数.着重从行政管理工作运行机制的层面,分析公务员幸福指数的特点;分析当前影响公务员幸福指数的因素;以及探讨公务员幸福指数稳定增长的路径.  相似文献   

多指标随机过程弱对称0－1律     

黄建安 《湖南师范大学教育科学学报》1996,(2)

本文证明了多指标平稳随机过程的弱对称０－１律，推广了朱成熹在单指标情形下的有关结果  相似文献   

城镇土地生态景观类型划分的指标体系研究     

董廷旭  张新合  陈朝镇  仇禺 《绵阳师范学院学报》2002,(5)

根据景观生态学的基本原理,采用AHP方法,系统研究了城镇土地生态景观(包括城区和城乡交错带)类型划分的指标体系问题,建立了基于FOXPRO和MAPGIS平台的城镇土地生态景观类型划分指标体系数据库。  相似文献   

Statistical Power of the Multiple Domain Latent Growth Model for Detecting Group Differences     

Kejin Lee  Tiffany A. Whittaker 《Structural equation modeling》2018,25(5):700-714

The latent growth model (LGM) in structural equation modeling (SEM) may be extended to allow for the modeling of associations among multiple latent growth trajectories, resulting in a multiple domain latent growth model (MDLGM). While the MDLGM is conceived as a more powerful multivariate analysis technique, the examination of its methodological performance is very limited. Hence, the present study compared the power of the MDLGM with that of a set of univariate LGMs for detecting group differences in growth rates over time using a Monte Carlo study with a two-group and two-domain design. The results indicated that there were different scenarios where the power rates for the MDLGM were greater than that of the set of LGMs (and vice versa) due to a joint function of the two domains’ intercorrelation size and the group difference effect size.  相似文献