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971.
数据科学解决的是海量数据的快速处理和精准分析等问题,而档案数据管理在数据量急速增长的现实环境中,亟须新技术、新方法和新理念来减轻海量数据处理的负担,数据科学的相关技术和思维在一定程度上为档案数据管理突破“困局”提供了便利。数据科学影响下档案数据管理的突破口(1)数据分析和加工技术促进档案数据管理的“有序化”。依靠数据加工和数据分析技术,庞杂无序的档案数据可以在最短的时间内呈现相互关联、有序的状态,使得档案数据管理获得关联清晰、逻辑清晰、价值清晰的数据序列,为档案数据的进一步加工、利用奠定坚实的数据基础。 相似文献
972.
《传媒》2020,(2):6-7
中国新闻技术工作者联合会副理事长、秘书长杨真:近年来,大数据、云计算、人工智能等信息技术得到迅猛发展,对媒体融合发展起到了巨大的推动作用。技术的迭代为新闻采集、生产带来了速度的质变;智能算法将信息精准分发给用户;而短视频、直播、VR等信息传播载体使得新闻报道方式日益多元化。2019年我们又迎来了5G元年,随着5G的商用,大数据、云计算、人工智能、VR等技术会越来越多应用到传媒领域,宣告我国媒体融合进入一个全新的时代。中国新闻技术工作联合会将团结和引领全国媒体科技界的同仁,认真学习贯彻习近平总书记关于媒体融合的系列讲话精神,学习贯彻党的十九届四中全会的相关精神,为推动媒体融合向纵深发展贡献力量。 相似文献
973.
974.
975.
2019年12月至今,新冠肺炎疫情在我国大面积暴发,引发全球媒体的高度关注。我国多家媒体以数据新闻形式,对这场灾难进行了系列报道。本文以94篇新冠肺炎疫情数据新闻报道为例,从中尝试探索、分析如何应用数据报道重大灾难性事件。笔者按不同时期,分阶段总结数据新闻的制作要点,并指出了部分报道的有待改进之处。 相似文献
976.
本文就大数据融合与广播电视编辑相关内容展开关系,结合广播电视编辑的工作现状,通过研究构建网络编辑工作平台、创新编辑的工作内容、制定明确的工作目标、科学策划理念的引入、优化信息的传播渠道等转变途径,以及内部关系逐渐协调、编辑内容不断充实、编辑价值取向明确等发展趋势,其目的在于提高广播电视编辑工作的适应性,促进广播电视媒体行业的健康发展。 相似文献
977.
在新闻资源丰富、公众注意力分散、信息传播垄断被打破、媒介技术日新月异的互联网时代,大数据技术对新闻生产产生了深刻影响。社会化媒体的崛起在逐步稀释传统媒体的传播覆盖力和舆论影响力,引发传统媒体的生存危机。大数据思维方式和算法规则的引入让数据新闻的崛起成为新闻行业的大势所趋。更简单、更相关、更人性,数据新闻优势尽显,但即便如此,囿于技术发展的局限性,数据新闻仍有诸多缺陷。 相似文献
978.
随着信息技术的快速发展,媒介融合已成为媒体发展的必经阶段,传统媒体和新媒体之间的协作共享也与日俱增。这种新闻资源的共享不但能够节约采制成本,而且能为受众提供更加丰富、精准的新闻资讯。本文分析了融媒体时代背景下的新闻资源共享技术,希望能为广大相关工作者提供一些参考。 相似文献
979.
技术是推动媒体进步的动力,并引领传统媒体融合转型。在以数据为基石的大数据时代,随着人工智能和5G技术的不断成熟,将在媒体形态、内容创作、内容传播、内容监管等各个方面对媒体产生巨大影响,并为媒体行业带来全新的融合发展格局。本文主要阐述了人工智能技术在媒体行业的实际应用,并探讨了媒体行业人工智能的发展方向,力图构筑智能媒体生态圈。 相似文献