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31.
指代消解是自动文摘的重要技术,中文指代消解的重要手段是名词短语特征向量的确定和选取。将名词向量构建成决策树,训练得到中文指代消解测试结果。  相似文献   
32.
在激烈的市场经济竞争中,招标、投标与中标,是各企业面临的头等重大问题。本文从提高投资效益出发,理论联系实践,简述决策技术在建筑工程投标报价中的应用。  相似文献   
33.
本文提出的Usex算法,是根据训练集采用解释方法逐步建立决策树,然后生成AI系统知识库所需要的产生式规则集。文中把Usex与其他两个算法作了比较,并进行了许多试验。其结果表明,Usex在时间复杂度、空间复杂度和规则简明性等方面有良好的性能。  相似文献   
34.
35.
对领域本体的构建有很多种方法,先介绍骨架法并指_出其优缺点,然后以骨架法的中心思想来作为各阶段的指导方针,运用数据仓库和数据挖掘中的相关技术,最主要的是决策数技术,来实现一种具体的构建领域本体的方法。使用这种方法来构建本体,步骤简单明确,具有好的分类性,能产生良好的预测性而且很容易进行文档化。  相似文献   
36.
介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,阐述了数据挖掘技术在教学评价系统中的应用,并从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出了数据间的关系,为提高高校的课堂教学质量评价提供了科学依据。  相似文献   
37.
决策树算法是数据挖掘系统中一个重要的分类算法,选择合理而有效的测试属性以及对决策树进行适当的修剪是决策树算法的关键内容之一。将决策树算法引入教务管理挖掘系统,并对决策树测试属性的选择算法以及预剪枝算法进行改进。以九江学院学生四级考试信息为例,结果表明改进的决策树算法对于数据挖掘更具可靠性和有效性。  相似文献   
38.
通过对决策树的ID3算法进行改进,例如引用泰勒公式与麦克劳林公式对E( A)公式进行降维,以及利用对属性水平加权的思想来选取值等手段,能够挖掘出较好的、可信度更高的规则信息。  相似文献   
39.
决策树是数据挖掘中的一种重要分类方法.在此以粗糙集理论中的正域为启发式函数,设计了一种新的、有效的决策树构造方法.该算法具有较大的灵活性.能从测试属性空间逐次删除已使用过的属性.避免对这些属性进行重复测试,减少测试空间,降低了树的复杂性,从而提高了分类效率.最后,实例验证了算法的可行性与有效性.  相似文献   
40.
提出了数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍了该方案的实施过程。  相似文献   
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