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91.
浅议数据挖掘技术在旅游市场细分中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
数据挖掘是一种从大量的数据中挖掘有用的知识、用以支持决策的技术,从旅游行业需要入手,简要分析了数据挖掘技术在旅游市场细分中的作用,并重点论述了决策树和聚类两种挖掘工具的应用。 相似文献
92.
应用决策树方法对大学生就业信息进行了分析挖掘，并抽取规则知识，指出专业成绩、外语成绩、实践能力等是影响学生就业层次的主要因素． 相似文献
93.
近年来自然保护地管理模式已经成为人们关注的热点问题,在理论界讨论十分激烈.争论的焦点是经营权与管理权的分离问题.文章在对各种观点进行综述的同时,提出了以新公共管理、第三部门管理为基础的管理模式并利用决策树模型对其展开分析. 相似文献
94.
该文设计了一个可用于医疗知识发现的KDD系统原型，并利用数据预处理技术和数据挖掘技术实现了对医疗数据库BCD的数据挖掘过程。 相似文献
95.
分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务,决策树方法是一种常用的分类算法,所建立的树形结构模型很直观,易于理解,特别适合处理各种分类问题。就决策树方法展开深入的研究,提出了“懒散的基于模型的分类”的思想。 相似文献
96.
决策树方法在学生成绩分析中的应用 总被引：2，自引：0，他引：2
赵震伟 《通化师范学院学报》2008,29(10):26-28
决策树方法是数据挖掘技术中一个活跃的研究领域,该文采用决策树方法对学生成绩进行分析,以快速找到影响学生成绩的原因,有利于提高教学质量． 相似文献
97.
电力企业要树立“以客户满意为核心”的市场营销观念,建立合理、全面的评价指标体系,计算电力客户满意度指教则显得至关重要．借鉴国内外客户满意度相关理论,从供电质量、服务质量、公司形象与客户关系4个方面构建了电力客户满意度评价指标体系,并通过模糊决策树分析得出模糊规则,以便决策者及时准确地调整服务,提高用户满意度． 相似文献
98.
《绵阳师范学院学报》2018,(8):107-111
本文研究的内容是通过改变适应度的选取方式,通过累计各个接节点的适应度,利用加权计算求取适应度,在结合SVM决策树组成CFGA-SVM,通过这种算法计算出来的结果相比较GA-SVM取得了很大的进步,并且这种方法适应的样本量度更大,在发展遗传计算求解的过程中,未来还会具有很好的发展. 相似文献
99.
傅则恒 《广东技术师范学院学报》2015,(2):113-117
文章介绍了基于数据挖掘决策树技术的学生成绩分析的实现过程,通过初期的数据采集、数据处理工作,然后利用ID3算法计算出各个属性的信息增益,最后采用具有最高信息增益的描述属性作为分枝属性,以此作为度量标准创建出学生成绩分析决策树并进行剪枝,研究最终的决策树,分析出对总成绩影响最大的因素有哪些. 相似文献
100.
《佳木斯教育学院学报》2015,(12)
本文采用C4.5算法构造决策树的方法,对学生的成绩进行分析并找出影响成绩的主要因素和规则,给教师调整教学环节提供参考,对学生管理工作提出意见,从而指导教育教学工作。 相似文献