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91.
汉语句法分析在自然语言处理中已经得到广泛的研究,而动词短语是句法分析中的重要内容,所以对动词短语的识别是非常必要的。本文首先定义了述宾动词短语,利用规则对述宾动词短语进行了自动识别实验,实验结果达到了较高的精确率,表明规则是可靠的。  相似文献   
92.
[研究目的]高质量专利对促进专利转化、技术追踪和战略布局十分重要,面对海量专利数据,如何准确高效自动识别高质量专利,为开展后续专利投资融资、产业转型等专利工作做基础铺垫,成为当前重要研究问题。[研究方法]以国家知识产权局受理的申请专利为研究对象,使用专利维持年限表征专利质量,提取专利数字特征并嵌入专利文本特征生成的专利-核心词汇网络,搭建图卷积网络模型自动识别高质量专利。[研究结论]目前针对专利质量的研究专注于挖掘专利数字特征而忽视专利文本特征,该方案在高质量专利自动识别过程中使用专利数字特征与文本特征,对当前专利质量研究做出补充。此外,所提方案可在专家标注少量专利文档情况下完成专利质量识别任务,解决现有专利质量标签标注方案无法全面衡量专利质量的局限。同时,将图卷积网络扩展到专利背景下的质量识别领域,为专利质量研究提供崭新框架,实验结果也显示方案具有较高实践价值。  相似文献   
93.
车辆牌照自动识别的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文采用VC++开发完成了"车辆牌照自动识别系统".首先简要介绍了该系统的概况,并时系统进行了详细设计开发,系统主要实现的功能为:对采集到的车辆牌照图像进行预处理、车牌定位、字符分割及字符识别.其次,采用实际车辆图像对该系统进行了车辆牌照识别实验,并结合实验结果对此系统识别性能进行了分析.  相似文献   
94.
心音信号包络提取和识别方法的比较分析研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对心音信号进行进一步的自动识别和分析之前,首先对其进行包络提取是目前比较常用且很有效的信号处理方法,采用合理的包络提取方法得到的信号包络一般都包含有原信号的有效时域信息。对于心音信号,采用包络信号进行心音各个成分的识别,进而提取有用的生理参数,不但不会影响检测精确度,而且会减少计算量,简化识别流程,提高识别效率。在分析比较几种常用的心音包络提取算法的基础上,应用基于短时平均能量的方法提取心音信号包络,获得了比较好的效果。  相似文献   
95.
96.
AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
为克服自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)性能的限制,以AVR Atmega128微处理器为核心处理器,研究AIS和北斗终端组合在船舶动态监控中应用的前景和实现方式.AIS和北斗终端分别负责将船舶信息和船舶定位信息发送给Atmega128,Atmega128将这些信息解码、编码后发送给北斗终端.在远洋航行中,尽管AIS受到通信距离的限制,但是可以通过北斗终端成功发送本船信息;同时,Atmega128将AIS收到的他船信息发给上位机,用于船舶信息显示和监控.船舶定位和北斗终端的双向通信功能可以使船舶的监控范围由近海扩展到远洋,让船舶监控和管理更加规范和有效.  相似文献   
97.
正6月25日,广州证券作为首批试点券商之一,正式入驻腾讯企业QQ证券理财服务平台,征战互联网金融领域。据广州证券有关负责人介绍,腾讯企业QQ证券理财服务平台具有方便快捷添加好友、实时互动在线咨询和便捷高效开户及视频验证等多个功能,QQ用户只需添加广州证券的企业QQ号,即可享受一站式证券理财服务,最快3分钟内可实现线上开户,流程符合相关网上开户的法规要求。  相似文献   
98.
一种既能收看普通的电视节目,又能做多媒体计算机显示器的"电视机",可大大节省家庭的支出,具有广阔的市场前景。显示器和电视机在技术上存在许多相似之处,可以对现有的彩色电视机加以改进,提高彩电的分辨率,消除画面抖动,对输入的信号进行数字分析自动控制,可以达到理想的电视机、显示器的双重功能。  相似文献   
99.
介绍了NFC技术的特点、NFC工作模式及在智能手机中的运用;分析NFC技术在国内应用于图书馆的可行性,对在图书馆的应用模式作了具体的阐述。  相似文献   
100.
[目的/意义] 政策工具的识别与分析是政策研究的重要手段之一。此项工作目前多以人工开展。本文运用深度学习方法进行政策工具的自动识别,以期提高政策工具识别的效率。[方法/过程] 设计与实施政策数据采集与清洗——政策工具人工标引——模型训练——结果解读的政策工具自动识别的实验流程,并以北上广贵四地的政府信息公开政策为例,对比传统机器学习方法和深度学习方法在政策工具识别任务上的性能表现。此外,提出整合政策全局信息进行各段落政策工具识别的方案,并通过实验证明方案的有效性。[结果/结论] 深度学习模型CNN在全量测试数据上达到76.51%的准确率,整合全局信息的CNN模型达到77.13%的准确率。而仅对模型的高置信度结果进行评估发现,整合全局信息的CNN模型在其中55.63%的测试数据上准确率达到了95.44%。该准确率已经达到了实用的要求,表明超过一半的政策工具标引可以借用模型的高置信度结果,无需人工复核。基于深度学习方法研究政策工具的自动识别取得较好的效果,提升政策工具标引的效率,为大数据量的政策工具自动识别提供正面经验。  相似文献   
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