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王敏 《赣南师范学院学报》2010,31(3):51-53
文章提出了一种基于位图矩阵技术和Apriori性质的多维关联规则改进算法.该算法利用位图矩阵技术降低扫描数据库的开销,应用Apriori性质减少频繁项集的搜索范围,从而提高算法运算速度.实践表明,该算法是一种有效的多维关联规则算法,具有较好的性能. 相似文献
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为提升电网系统日志故障诊断效率,在 Spark 环境下,基于并行 Apriori 算法构建分布式日志故障挖掘系统,针对电网系统相关设备后台日志数据,构建频繁项集并挖掘关联规则,形成系统故障规则库,用于系统故障诊断。系统对 50 万条真实日志数据进行检验。结果表明,该系统可有效发现相关故障日志。同时,该系统在 80G 内存、10 个虚拟节点的集群上以 50s 的速度完成了故障挖掘工作,准确率达 90%,同时提升了原单机系统效率,实现了预期效果。 相似文献
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提供了一种关联规则挖掘经典算法-Apriori算法的优化算法,并结合实例探讨了如何把关系数据库的关联规则转化为单维、布尔关联规则,优化了算法的实施,探讨了关联规则的输出等问题。 相似文献
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一种基于二进制编码的频繁项集查找算法 总被引：1，自引：0，他引：1
叶晓波 《楚雄师范学院学报》2009,24(3)
在数据挖掘中频繁项集的查找时间是影响挖掘关联规则效率的关键因素,Apriori算法是用来找出频繁项集的典型算法,本文针对Apriori算法需反复扫描数据库、产生大量候选项集的不足,提出一种效率更高的基于二进制编码的频繁项集查找算法,该算法找出频繁项集只需一次数据库扫描,不产生候选项集,与Apriori算法相比,算法效率更高. 相似文献
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李新良 《娄底职业技术学院学报》2007,5(3):54-58
目前，已经提出了许多挖掘关联规则的算法及其变型，其中最著名的是Apriori算法，但传统的算法效率太低，为了解决这些问题，提出了一种快速更新的关联挖掘算法。 相似文献
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从Apriori算法可以看出，每次对数据库的扫描时，有些事务已经对频繁项目集的生成不产生作用。减少数据库内与进一步挖掘任务不相关的事务对于算法来说很有必要。本文不同于传统的事务压缩方法，设计了新的基于数据集削减法的Apriori算法。 相似文献
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通过分析传统的关联规则Apriori算法在公安工作中存在的两大问题，即不同项间的重要性问题和对新项目的敏感性问题，分别提出了基于权值参数和敏感参数的优化改进算法，并通过试验数据进行了分析验证。 相似文献
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高校教务管理系统将产生海量数据,这些数据中可能隐藏着一些我们以前不知道的大量有用信息。文章采用Apriori算法,对高校学生成绩数据进行关联规则分析,通过学生成绩是否优秀来找到各对应课程之间的相关性,从而科学地安排教学和辅助教学管理决策。 相似文献