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邹媛 《贵阳学院学报(自然科学版)》2010,5(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献
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关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容,对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究,针对该算法的运算效率不高,对该算法进行了改进,提出了Apriori改进算法.Apriori改进算法采用二进制数据垂直表示方法,只用扫描事务数据库一次得到一阶大项集的二进制数据垂直表示.K阶候选项集的操作只要基于这个一阶大项集,而不需重复扫描数据库,从而提高了挖掘算法的效率. 相似文献
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数据挖掘技术作为一种数据分析手段,已经逐渐为人们所熟悉,但是在教学管理中的应用相对较少。针对学生选课系统实际情况,应用扩展型关联规则的Apriori算法进行数据挖掘,实践表明,该算法在学生选课数据中的分析是非常有效的。 相似文献
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现行高校教务管理信息系统中存放了大量的历史数据，这些数据所隐藏的价值并没有被充分挖掘和利用，主要原因是目前的教务管理系统几乎没有数据挖掘功能。本文分析了关联规则的经典Apriori算法的优缺点，使用数据库SQL及VB编程语言对其优化，开发了一个教学决策支持平台原型，并以学生成绩与课程设置的潜在联系为例进行了分析。 相似文献
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针对数据挖掘在网络游戏中的应用,提出了游戏访问模式挖掘的概念,并给出一种适用于挖掘游戏访问模式的Apriori_Trie_GAPM算法,该算法基于Apriori算法思想,采用trie树生成并存储频繁项集,trie树生成采用宽度优先策略,按游戏访问频繁度升序生成每层节点,节点支持度计算应用事务投影策略并结合了游戏使用时间. 相似文献
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Applying text mining techniques to legal issues has been an emerging research topic in recent years. Although a few previous studies focused on assisting professionals in the retrieval of related legal documents, to our knowledge, no previous studies could provide relevant statutes to the general public using problem statements. In this work, we design a text mining based method, the three-phase prediction (TPP) algorithm, which allows the general public to use everyday vocabulary to describe their problems and find pertinent statutes for their cases. The experimental results indicate that our approach can help the general public, who are not familiar with professional legal terms, to acquire relevant statutes more accurately and effectively. 相似文献
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数据挖掘技术是目前信息技术研究的热门问题,被广泛的应用于各个行业,但在教育领域的应用相对较少。本文对数据挖掘技术中的关联规则进行了介绍,实现了Apriori算法,并应用该算法对学生成绩进行分析,挖掘学生成绩数据中的隐藏信息,找出了各个成绩为优秀的学科之间的关联性,得出了语文、数学、英语及各文理科课程的相互影响程度,为教育管理部门提供决策支持。 相似文献
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针对现有信息检索系统中存在的词不匹配问题,提出一种基于词间关联规则的查询扩展算法,该算法利用现有挖掘算法自动对前列初检文档进行词间关联挖掘,提取含有原查询词的词间关联规则,从中提取扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,该算法能改善和提高信息检索系统的查全率和查准率,具有很高的应用价值,与未进行查询扩展时相比,采用本文查询扩展算法后,平均准确率提高了13.34%,与传统的局部上下文分析查询扩展算法比较,其平均准确率提高了4.87%。 相似文献
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邹媛 《贵阳金筑大学学报》2010,(2):28-30,44
针对现有入侵检测技术的不足和目前关联规则算法的研究,结合网络的特点,提出了一种适合入侵检测的数据挖掘算法一基于矩阵结构的模糊关联规则数据挖掘算法。该算法使数据挖掘技术和入侵检测技术融合在了一起,由于矩阵结构的模糊关联规则可以有效地减少关联规则在生成频集的过程中产生过多候选集,从而提高了入侵检测的效率。 相似文献