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71.
中国钢铁业上市公司的生产力和生产效率——基于DEA-TOBIT两步法的实证研究 总被引：3，自引：0，他引：3
韩晶 《北京师范大学学报(社会科学版)》2008,(1):119-126
钢铁工业是国民经济发展的重要基础产业,是一国经济社会发展水平、综合实力的重要标志。大而不强、多而不优既是中国钢铁业产品结构的弊病,也是钢铁企业成长中的问题。对2002-2005年中国28家钢铁业上市公司进行的实证研究表明:第一,中国主要钢铁企业综合技术效率基本表现出一个下降的趋势;第二,东部地区钢铁企业效率最高,其次是东北地区,中部次之,西部再次之;第三,中国钢铁工业普遍存在比较严重的投入拥挤问题,集约式生产应该是未来钢铁产业的重点发展趋向;第四,中国钢铁企业的生产力改善主要是由技术进步来实现的,技术效率还有很大的改善空间。未来我国钢铁企业提高生产力的主要方向是加强创新体系建设,夯实钢铁工业发展的基础;做好企业集团战略,提高产业集中度;加快组织创新和管理创新,特别是通过建立学习型组织和有效的知识共享机制促进企业组织资本、技术资本和社会资本的创造积累和有效利用,以提高企业的经营管理能力。 相似文献
72.
基于DEA方法的公共部门绩效评估研究 总被引：1，自引：0，他引：1
陆梦龙 《湖北广播电视大学学报》2008,28(1):94-95
本文从介绍和分析公共部门的特性入手,分析了公共部门和私有部门管理者行为模式的不同,从而引入了三种公共部门绩效评估的标准、效率、效果或生产率变动量。进而介绍了DEA方法在不同的绩效评估标准下的应用。 相似文献
73.
本文运用DEA模型对陕西省制造业企业科技创新的研发效率,价值化效率进行了研究。研究结果表明,医药制造业企业的价值化效率达到了DEA有效,但是研发效率较弱;小型企业的研发效率和价值化效率均达到了最佳;而大型国有企业普遍存在投入冗余,资源分配不合理的问题。所以医药制造业企业应充分利用产学研相结合创新模式的优势,获取外部创新成果;充分发挥小型企业资源利用率较高的优势,鼓励大众创业,有效激发社会创新活力;政府应稳步推进大型国有企业改革,充分发挥市场的决定性作用,提高大型国有企业的资源利用效率。 相似文献
74.
创新作为推动军民企业有效融合的手段，直接影响着军民融合的深度与效率等。文章以“十大军工集团”62家上市公司为样本，运用超效率DEA模型测算了2016年我国军民融合企业的效率，并通过Tobit模型测算了创新对军民融合企业的影响程度。研究表明:2016年我国军民融合企业效率普遍较低，且不同类型企业间效率差异较大；其中研发人员占比对企业效率促进作用较大，本科以上学历人员占比、专利获批数在短期内对企业效率促进作用较弱，研发经费占比在短期内对军民融合企业的作用的反向的。基于此，本文提出了扩大民营企业的参与程度、加大技术、产品研发的投入、积极研发军民两用技术、加强创新型人才的培养、充分激发创新活力等措施来推动我国军民融合的深度发展。 相似文献
75.
企业孵化器的可持续发展能力是企业孵化器长期生存、发展的基础。从服务水平和运营效率两个维度构建企业孵化器的可持续发展能力评价模型,并通过主成份分析法和DEA实现企业孵化器可持续发展能力的定量评价研究。通过四象限散点图,实证分析我国部分地区国家级孵化器的可持续发展能力。 相似文献
76.
77.
通过对2006~2013年48家上市物流企业投入要素价格变化的量化处理,建立上市物流企业Cost Malmquist(CM)指数,扩展基于成本函数的Malmquist指数,将其变动进一步分解为技术效率变动、技术进步变动、配置效率变动以及价格因素变动4个部分,并与传统的投入Malmquist(IM)指数进行对比。研究表明:48家上市物流企业的CM指数表现了比IM指数更为明显的生产率退步,其中引起CM指数退步的因素中价格波动要大于配置效率变动,这是IM指数无法测度出来的。 相似文献
78.
本文运用数据包络分析(DEA)方法对教育部直属高校在2000—2004年间的科研效率及其发展趋势进行了评价。研究发现,教育部直属高校的科研效率在5年间呈现波动状态,总体水平有待进一步提高。根据评价结果,本文提出了提高教育部直属高校科研效率的政策建议。 相似文献
79.
浅析DEA方法在风险投资决策中的运用 总被引：1，自引：0，他引：1
风险投资是高科技产业化的推动器，通过加速科技成果转化推动高科技企业发展，促进产业结构升级，从而刺激经济增长，运用DEA方法量化风险投资决策风险，以努力达到风险投资决策方案的最优。 相似文献
80.
利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。 相似文献