Cross-company customer churn prediction in telecommunication: A comparison of data transformation methods     

《International Journal of Information Management》2019

Cross-Company Churn Prediction (CCCP) is a domain of research where one company (target) is lacking enough data and can use data from another company (source) to predict customer churn successfully. To support CCCP, the cross-company data is usually transformed to a set of similar normal distribution of target company data prior to building a CCCP model. However, it is still unclear which data transformation method is most effective in CCCP. Also, the impact of data transformation methods on CCCP model performance using different classifiers have not been comprehensively explored in the telecommunication sector. In this study, we devised a model for CCCP using data transformation methods (i.e., log, z-score, rank and box-cox) and presented not only an extensive comparison to validate the impact of these transformation methods in CCCP, but also evaluated the performance of underlying baseline classifiers (i.e., Naive Bayes (NB), K-Nearest Neighbour (KNN), Gradient Boosted Tree (GBT), Single Rule Induction (SRI) and Deep learner Neural net (DP)) for customer churn prediction in telecommunication sector using the above mentioned data transformation methods. We performed experiments on publicly available datasets related to the telecommunication sector. The results demonstrated that most of the data transformation methods (e.g., log, rank, and box-cox) improve the performance of CCCP significantly. However, the Z-Score data transformation method could not achieve better results as compared to the rest of the data transformation methods in this study. Moreover, it is also investigated that the CCCP model based on NB outperform on transformed data and DP, KNN and GBT performed on the average, while SRI classifier did not show significant results in term of the commonly used evaluation measures (i.e., probability of detection, probability of false alarm, area under the curve and g-mean).  相似文献   

促进高校体育教师科学研究水平的方法与措施     

吴龙 《四川体育科学》2006,(2):110-112

高校体育教师的生命力来自于体育科学研究。高校体育教师必须与体育科学研究紧密的联系在一起。高校体育科学研究就是以高校体育教育现象和体育教育问题为对象,运用科学研究的原则和方法,探寻体育教学规律及有体育教育途径和方法的科学实践活动.努力提高高校体育教师的体育科学研究水平,有利于提高高校体育教师的整体素质,有利于教育科研的发展,提高教育质量。  相似文献   

用科学的发展观指导现代档案建设     

张静  张成书 《济宁师范专科学校学报》2004,25(6):104-105

档案事业发展，系关人类文明进步，用科学的发展观指导档案建设，立档案丰碑，为世界服务。这是时代的要求，发展的要求，建设的要求．和平的要求，文明的要求。要转变理念，要有战略胆量，要坚决行动。  相似文献   

浅谈素质教育     

王守云 《中国教育发展研究杂志》2007,4(1):145-145

素质教育作为学校的一项重要的长期任务要求我们具有一支素质较高，能够激发学生学习动机的教师队伍。笔者就如何激发学生学习动机做出如下思考：①要加强对学生进行学习目的的教育；②及时反馈与恰当评价；③科学使用奖赏和处罚。  相似文献   

GM(1,1)模型灰色预测法Visual Foxpro计算程序     

刘建通  朱红兵  王港 《首都体育学院学报》2004,16(1):117-119

本文详细介绍了在Visual Foxpro6．O中编制的MGl1．PRG计算程序及其运行方法。  相似文献   

奥运会科学大会举办情况及对我国筹办2008年奥科会的建议     

林显鹏 《体育科研》2003,24(3):17-19

对奥运会科学大会举办情况作个简介,阐述了近几届奥运会科学大会的主要工作环节,并对我国筹备2008年奥运会科学大会提出建议。  相似文献   

中国科学计量指标数据库的设计与实现   总被引：5，自引：1，他引：4  

吴振新 《现代图书情报技术》2001,17(1):68-70

简单介绍了中国科学计量指标数据库, 详细阐述了如何进行数据分析和系统设计, 以及指标数据库的功能实现。  相似文献   

《情报学报》被引的定量分析   总被引：45，自引：1，他引：44  

程刚  邹志仁 《情报学报》2001,20(5):632-640

文章依据南京大学中国社会科学研究评价中心研制的《中文社会科学引文索引》(CSS CI) (1998)数据库 ,对《情报学报》载文被CSSCI(1998)来源期刊的引用情况进行统计分析和评价  相似文献   

美国高校的信息素质教育及其启示   总被引：165，自引：1，他引：164  

黄晓斌 《大学图书馆学报》2001,19(4):65-67

介绍了美国有关信息素质教育的定义、研究发展经过、美国高等教育中关于素质能力的标准以及美国高校图书馆在信息素质教育中的一些做法，从中得出了一些启示。  相似文献   

数据挖掘在数字图书馆中的应用   总被引：15，自引：0，他引：15  

王艳 《现代图书情报技术》2002,18(5):8-10

在描述数据挖掘技术与方法基础之上，探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的巨大应用价值。  相似文献