校园网管理信息系统中ASP技术应用     

朱强 《浙江传媒学院学报》2003,10(4):70-72

校园网络系统在学校的教学和管理工作中发挥着越来越重要的作用,本文从当前Internet/Intranet及MIS系统的发展出发,在比较当前流行的数据存取及信息处理技术基础上,阐述TASP的作用与优点及其在校园网信息处理中的应用。  相似文献   

论体育赞助对赞助企业的影响   总被引：4，自引：0，他引：4  

李国岳 《广州体育学院学报》2003,23(5):23-24

体育赞助对体育和赞助企业来说是一种双赢的活动。本旨在通过分析体育赞助对赞助企业带来的积极影响，为体育赞助提供一定的理论依据。  相似文献   

浅谈网络环境下的信息检索效率   总被引：5，自引：0，他引：5  

龚蛟腾 《四川图书馆学报》2003,(4):8-10

网络环境下，信息检索效率主要是指检全率和检准率，它们之间存在互逆、互顺等关系。许多因素影响着检索效率，文章提出了提高检索效率的各种策略，并且展望了其发展趋势。  相似文献   

我国数字化信息资源的市场运作及其电子商务模式研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

张李义 《中国图书馆学报》2003,29(5)

目前 ,数字化信息资源的市场运作主要有集团购买和个人购买两种模式。数字化信息资源的市场运作各方 ,如提供商、组织及开发者、政府部门等 ,都各自负有任务。数字化信息的电子商务运作模式 ,共分为 7个运行步骤。图 1。参考文献 4。  相似文献   

重视信息反馈办好《实用乡村医生杂志》   总被引：4，自引：0，他引：4  

李雅娟  肇丽群 《编辑学报》2003,15(3):216-217

依据系统科学基础理论探讨科技期刊信息传播中读者信息反馈的重要意义及其作用。简介在编辑工作实践中树立读者意识，注重读者信息反馈，使刊物的传播效果达到优化的做法与体会。  相似文献   

网络信息资源建设的问题及管理探讨   总被引：15，自引：3，他引：12  

吴巧珍 《图书馆论坛》2003,23(2):67-68

网络信息资源是网络环境下图书馆信息资源的重要组成部分。本文探讨了信息资源建设的有关理论和图书馆信息资源建设中存在的问题，以及对网络信息资源管理模式、手段和要求方面进行讨论。  相似文献   

科技期刊版权页信息的统计分析   总被引：4，自引：0，他引：4  

邹常诗  王宝英 《编辑学报》2003,15(5):354-355

对129种科技期刊的版权页信息进行了分类统计与分析。结果表明：科技期刊版权页的信息十分丰富。从总体看，编排的标准化程度比较高，但仍有部分期刊对部分信息提供不足。另外，所统计期刊的版权页上的信息量远多于国家标准的规定，这些信息不是多余的，而是很重要的。提出了适当增加版权页信息总量和统一固定的编排位置的建议。  相似文献   

数字图像水印技术研究     

刘勍  张少刚  王三福 《天水师范学院学报》2006,26(5):40-43

介绍了数字图像水印技术的原理、主要特征,阐述了目前图像水印信号的产生方法,分析了图像水印技术的处理算法,探讨了图像水印技术面临的挑战及其发展趋势。  相似文献   

羽毛球运动员专项情境中信息加工阶段速度研究   总被引：4，自引：0，他引：4  

王树明  章建成 《中国体育科技》2005,41(5):93-96

选择44名专业羽毛球运动员和12名羽毛球初学者为被试,以羽毛球比赛情境片段和两种刺激信号为素材,对优秀运动员知觉技能中快速反应的内存机制进行了实验性研究。结果表明:1)在羽毛球专项情境中,与初学者相比,优秀运动员并不是在所有的三个信息加工阶段都表现出较快的加工速度;2)专业运动员比初学者具有快速的刺激辨别,这一指标是评价羽毛球运动员与非运动员的有效指标;3)不同水平运动员在反应选择阶段没有显著的加工速度差异;4)与中等和初学者相比,高水平运动员具有快速的应答编程速度,应答编程阶段的加工速度是水平相近的优秀运动员的有效评价指标。  相似文献   

A Corpus-Based Learning Method of Compound Noun Indexing Rules for Korean     

Jee-Hyub Kim  Byung-Kwan Kwak  Seungwoo Lee  Geunbae Lee  Jong-Hyeok Lee 《Information Retrieval》2001,4(2):115-132

In Korean information retrieval, compound nouns play an important role in improving precision in search experiments. There are two major approaches to compound noun indexing in Korean: statistical and linguistic. Each method, however, has its own shortcomings, such as limitations when indexing diverse types of compound nouns, over-generation of compound nouns, and data sparseness in training. In this paper, we propose a corpus-based learning method, which can index diverse types of compound nouns using rules automatically extracted from a large corpus. The automatic learning method is more portable and requires less human effort, although it exhibits a performance level similar to the manual-linguistic approach. We also present a new filtering method to solve the problems of compound noun over-generation and data sparseness.  相似文献