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61.
国外基于本体的信息系统概念建模研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
孙凡 《情报学报》2007,26(3):366-372
信息系统概念建模是在信息系统开发的需求分析阶段,为促进相关人员之间的理解和沟通,对某些领域的静态现象和动态现象进行形式化地表示和建立文档的活动,属于需求工程和软件工程的子学科。基于本体的信息系统概念建模是指用本体理论或模型支持信息系统概念建模的方法。本文根据目前国外学者对基于本体的信息系统概念建模的研究情况,将其分为两个主要的学派:一是BWW本体学派;另一个是REA学派。在此基础上介绍和比较了两大学派的研究成果,并对其未来的研究方向进行了展望。  相似文献   
62.
高校图书馆采购决策建模及信息支持系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
傅英姿  李霞 《图书情报工作》2007,51(9):84-86,99
针对高校图书馆书刊购置经费利用问题进行研究,提出一种同时考虑图书本身价值和多层次读者需求的图书采购决策模式,给出定性分析与定量计算相结合的图书价值评价、按学科分配购书经费以及各学科内采购决策的数学模型。在此基础上,设计出一种基于图书馆自动化系统的采访决策支持系统,以提高采访质量。  相似文献   
63.
As indicated by research on the long-term effects of adverse childhood experiences (ACEs), maltreatment has far-reaching consequences for affected children. Effective prevention measures have been elusive, partly due to difficulty in identifying vulnerable children before they are harmed. This study employs Risk Terrain Modeling (RTM), an analysis of the cumulative effect of environmental factors thought to be conducive for child maltreatment, to create a highly accurate prediction model for future substantiated child maltreatment cases in the City of Fort Worth, Texas. The model is superior to commonly used hotspot predictions and more beneficial in aiding prevention efforts in a number of ways: 1) it identifies the highest risk areas for future instances of child maltreatment with improved precision and accuracy; 2) it aids the prioritization of risk-mitigating efforts by informing about the relative importance of the most significant contributing risk factors; 3) since predictions are modeled as a function of easily obtainable data, practitioners do not have to undergo the difficult process of obtaining official child maltreatment data to apply it; 4) the inclusion of a multitude of environmental risk factors creates a more robust model with higher predictive validity; and, 5) the model does not rely on a retrospective examination of past instances of child maltreatment, but adapts predictions to changing environmental conditions. The present study introduces and examines the predictive power of this new tool to aid prevention efforts seeking to improve the safety, health, and wellbeing of vulnerable children.  相似文献   
64.
建筑是虚拟三维数字校园模型中的基本对象,已有的对建筑的表示局限于某一层次级别,连续层次级别这一概念对地理信息系统中的建筑进行表示和建模,而连续层次级别方法统一了虚拟三维数字校园模型中不同类型的建筑的表示。  相似文献   
65.
在大学数学教学中积极融入数学文化,利用数学建模课、大学生创新计划和数学文化专题讲座来传承数学文化;特剐是针对文理科的不同特点,分别对文理科学生开设数学文化课,这些方法措施形成了数学文化传承与数学建模的立体化网络,它们相辅相成,互为补充,最大程度的使尽可能多的学生接受数学文化的熏陶。在调研省内外20多所院校的基础上,打破几十年《大学数学》课程一贯制的传统模式,构建融“高等数学、数学文化、数学建模”为一炉的综合《大学数学》,对于提高大学生的学习能力、实践能力和创新能力,全面推进大学生文化素质教育具有重要的意义。  相似文献   
66.
数学学科教学知识(MPCK)已经成为研究的热点,在理论分析较多的情况下,也应该关注量化分析的方法。本文介绍了结构方程模型的优点和结构方程模型软件AMOS的基本操作,讨论了在MPCK研究中,AMOS软件可能的用途。使用AMOS分析教师的MPCK,可以促进MPCK组成成分的研究,提高教师MPCK发展手段的针对性。  相似文献   
67.
以354家创业板上市公司为样本,通过极化模拟和DEA二次叠加,揭示创业板上市公司的创新效率分布,实现了异质行业下企业创新技术效率的可比评价。研究发现,通过极化模拟和二次叠加改进的DEA方法,对于异质行业下企业可比创新效率的测度是有效的。其次,3/4的创业板上市公司可比创新效率低于0.4,存在较大改进空间;平均可比综合创新技术效率最高的是广播、电视、电影和影视录音制作业,再次是软件和信息技术服务业,最低的是计算机、通信和其他电子设备制造业;最后,企业创新投入结构上存在较大的不平衡性,研发经费投入的有效性没有得到应有的释放;通过改善管理、激励、技术来提升创新效率比单纯改变规模更有效。  相似文献   
68.
基于结构方程的林木生物质能源产业链外部驱动力研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于产业链演化过程,引入PEST理论,运用结构方程模型探讨林木生物质能源产业链的外部驱动力及其影响程度。结果表明:现阶段产业政策和行业技术是影响林木生物质能源产业链扩展的主要驱动力,区域环境负荷在一定程度上对产业链的扩展产生正向影响,产业需求的拉动效应还未突显。在深入分析林木生物质能源产业链外部驱动力的基础上,为如何促进该产业发展提出相应的政策建议。  相似文献   
69.
Research into unsupervised ways of stemming has resulted, in the past few years, in the development of methods that are reliable and perform well. Our approach further shifts the boundaries of the state of the art by providing more accurate stemming results. The idea of the approach consists in building a stemmer in two stages. In the first stage, a stemming algorithm based upon clustering, which exploits the lexical and semantic information of words, is used to prepare large-scale training data for the second-stage algorithm. The second-stage algorithm uses a maximum entropy classifier. The stemming-specific features help the classifier decide when and how to stem a particular word.  相似文献   
70.
作为知识经济时代出现的新兴管理方法,企业知识管理的一个重要的研究课题,是对组织成员和人力资源的知识管理。传统的知识管理方法基于封闭的企业管理历史数据,不能深入地挖掘企业管理知识。本文拟从网络数据的行为建模和多源数据融合的角度,探索新的企业知识管理方法。以企业知识管理为研究目标,以石化企业员工为研究对象,以自然语言分析和处理为模式表示方法,以统计机器学习为知识分析工具,重点研究如何通过网络行为建模和多源数据融合,从而更全方位地对企业员工的性格、日常行为建立一套行之有效的分析机制,实现在开放网络时代的企业知识管理和绩效管理。在石化企业内部的知识管理实验性尝试表明,所提知识管理方法,能够更深入地对企业员工的行为进行分析和理解,能够更有效地将员工行为和企业人力资源中的若干关键指标建立相关性模型,从而为企业的知识管理和决策人员提供强有力的技术支持。  相似文献   
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