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51.
基于社会标签的推荐系统研究 总被引：1，自引：0，他引：1
社会标签是一种新颖的大众索引方法,在Web 2.0时代各种收藏、检索、共享网站中得到广泛的应用,个性化推荐系统是基于用户的偏好为用户提供个性化信息服务的重要技术。本文针对推荐技术如何与社会标签结合的问题,分析了最新的研究现状和应用。详细阐述了3个方面的研究进展:标签推荐系统的研究、基于社会标签的个性化推荐系统的研究、社会标签的推荐应用系统。 相似文献
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[目的/意义]信息过载一直是知识工作者在搜集、处理和创造知识的过程中所面临的主要困境。这种困境导致的结果之一是很难回忆起曾经使用过的文档的内容细节及具体位置，而推荐系统则能减少这样的困难。通过研究对比不同推荐系统在这一任务下的优缺点，可以帮助知识工作者更好地完成回忆任务。[方法/过程]基于相关理论，在同一场景（知识找回）模拟实现并测试了4种不同类型的推荐过程，包括基于内容的推荐CBR、基于协同过滤的推荐CFR、基于推理网络的推荐INR与融入了情境感知的推荐CAS，根据所确定的若干指标（精确性、情境相关性、预测性、多样性）对推荐效果进行比较。[结果/结论]结果显示，以上推荐系统在帮助用户回忆并找回文档过程中都有各自的优势，而基于情境感知的推荐系统在情境相关性与预测用户行为方面具有较好的效果。 相似文献
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国内外数字图书馆个性化信息服务系统剖析 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对国内外12个典型的数字图书馆个性化信息服务系统进行网络调查,比较分析其服务功能、系统体系结构和开发技术。剖析目前数字图书馆个性化信息服务系统存在的一些问题,即缺乏有效的开放机制、缺乏信息的深度推荐、缺乏必要的交互共享、缺乏集成化的信息服务等。个性化服务不应仅仅强调形式,服务的内容才是最重要的。 相似文献
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[目的/意义]用户兴趣推荐是信息服务中的重要内容,针对目前融合情境信息推荐的研究更多是直接将情境作为单因素而缺乏考虑情境关联的思想,本文以情境关系为切入点实现社会化媒体用户的兴趣推荐。[方法/过程]以具有相似情境用户可能具有相似兴趣为假设,来改进用户原始兴趣网络从而实现推荐。通过社会网络和资源相似性计算构建原始兴趣网络中显性网络和隐性网络;借鉴共现原理和情境本身相似性构建情境网络;通过兴趣传递关系计算直接兴趣度与间接兴趣度;最后借鉴协同过滤的思想实现推荐。[结果/结论]与以往的只考虑单一情境因素的推荐方法相比,基于本方法的实验表明,将情境关系融入到推荐过程中不仅可以扩展用户的社会关系,而且可以得到更好的推荐效果。 相似文献
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陈涛 《大学图书情报学刊》2017,35(3)
文章以云南民族大学图书馆为例,总结目前高校图书馆常见的几种读者荐购模式,分析其各自的特点,对存在的问题提出解决方案,并对读者荐购的发展方向作前瞻性的论述. 相似文献
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本文从大学生的消费现状出发,分析大学生消费存在的主要问题及其原因,并就高校教育和管理方面提出对策和建议,进一步培养大学生的消费责任意识,使之树立正确的人生价值观。 相似文献
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特殊学生家长的满意度是国家和地区"办好特殊教育"乃至"办好人民满意的教育"的重要依据指标。本研究采用基于扎根理论的深度访谈方法来探究特殊学生家长融合教育满意度的影响因素,以学生因素、家长因素和环境因素三大类属与障碍限制、身份特征、个人心态、知识基础、投入程度、政府支持、学校保障和社会助力八大主范畴以及类属之间、范畴之间的关联建构起一个立体式的理论模型,并对其进行了具体阐释。据此提出了分别以改善学生能力、提升家长素质和增强环境支撑为落脚点、着力点和关键点的政策建议。 相似文献