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91.
中文文本知识元的构建及其现实意义   总被引:4,自引:3,他引:4       下载免费PDF全文
中文文本知识元的构建是解决汉语自动分词问题,实现对中文自然语言理解,并对知识内容进行操作、管理之基础。应当以汉语主题词为基础,构建中文文本知识元,建立知识元数据库,完成对知识内容的自由操作和管理。图1。参考文献26。  相似文献   
92.
王立新 《新闻界》2007,(6):94-95
针对近期央视《百家讲坛》播出系列讲座,产生的广泛影响和引发的争议,本文分析了在大众传媒参与建构社会文化的时代,传统上作者角色的演变及其在当代社会中的媒介化生存现状.  相似文献   
93.
基于结构对Web网页区域分割与语义识别,实现网页语义理解,给出Web多媒体相关文本的定义,并结合其分布特点,采用个体级、区域级、网页级三级分析方法分别进行提取,从而实现Web多媒体相关文本准确提取。  相似文献   
94.
语篇是一个理论概念,我们在翻译活动中面临的是语篇。充分认识语篇概念并将其引入翻译教学是非常有益的。  相似文献   
95.
The effects of query structures and query expansion (QE) on retrieval performance were tested with a best match retrieval system (InQuery1). Query structure means the use of operators to express the relations between search keys. Six different structures were tested, representing strong structures (e.g., queries with facets or concepts identified) and weak structures (no concepts identified, a query is a bag of search keys). QE was based on concepts, which were first selected from a searching thesaurus, and then expanded by semantic relationships given in the thesaurus. The expansion levels were (a) no expansion, (b) a synonym expansion, (c) a narrower concept expansion, (d) an associative concept expansion, and (e) a cumulative expansion of all other expansions. With weak structures and Boolean structured queries, QE was not very effective. The best performance was achieved with a combination of a facet structure, where search keys within a facet were treated as instances of one search key (the SYN operator), and the largest expansion.  相似文献   
96.
该文主要通过线性相关分析,考察英语专业高年级学生语篇意识与其翻译水平间的关系。研究结果显示,学生的语篇意识与其翻译水平间呈现出正比例关系;但是构成语篇意识的各因素对学生翻译水平的影响力表现出明显差异,其中文体意识和百科知识成为影响学生翻译水平的核心因子。  相似文献   
97.
受母语负迁移的影响,中国学生的英语作文常常带有汉语的痕迹。本文拟从英语学习者作文中受汉语“负迁移”影响明显的词汇、句法和篇章这三个方面来探讨减少“汉语腔”作文的途径,并进而阐释英汉对比学习的重要性。  相似文献   
98.
对语文教材的价值反思,不能仅仅局限于其在语文教学活动中的作用,而且应关注其对整个基础教育价值的影响,在认识其在语文学科、学习认知、个体发展、教育促进中的价值的同时,更应关注和探究其对学生综合能力发展有重要意义的价值。语文教材所提供给学生的包括语文特征和非语文特征的涵养,不仅承担着促进其他学科发展、提升其发展水平的重任,还担负着传承民族优秀文化这一重要而艰巨的使命。  相似文献   
99.
基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
文本向量特征挖掘应用于信息资源组织和管理领域,在大数据挖掘领域具有较大应用价值,传统算法精度不好。提出一种基于多因素方差分析的文本向量特征挖掘算法。使用多因素方差分析方法得到多种语料库的特征挖掘规律,结合蚁群算法,根据蚁群适应度概率正则训练迁移法则,得到种群进化最近时刻获得的数据集有效特征概率最大值,基于最优划分的K-means初始聚类中心选取算法,先对数据样本进行划分,然后根据样本分布特点来确定初始聚类中心,提高文本特征挖掘性能。仿真结果表明,该算法提高了文本向量特征的聚类效果,进而提高了特征挖掘性能,具有较高的数据特征召回率和检测率,时间耗时较少,在数据挖掘等领域应用价值较大。  相似文献   
100.
汉语学习者在学习汉字的过程中,面临着“见字不知音”即读音上的困难。解决该问题的关键在于掌握形声字的结构特点,并根据声旁获知整字读音。目前学界已针对不同材料、范围的形声字声旁表音情况进行了研究。本文在结合这些文献资料的基础上,选取一本中级水平的对外汉语教材为例进行统计与分析,从而更深刻的了解形声字声旁的表音情况。  相似文献   
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