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11.
孟凡生  赵艳  李宝虹 《情报科学》2023,(11):36-41+140
【目的/意义】随着大数据时代的不断发展,研究生教育面临前所未有的挑战。抓住大数据发展的契机,提高研究生大数据思维能力,为高校培养高质量人才以实现新文科发展具有重要意义。【方法/过程】本文通过总结和分析大数据思维能力的内涵以及其对新文科建设的重要作用,从理论课程和实践课程两个方面构建新文科研究生培育大数据思维能力的课程设计,并由此提出基于大数据思维能力的新文科研究生培育模式。【结果/结论】基于大数据思维能力的新文科研究生培育模式应该以创新创业为导向,课程改革为重点,同时促进高校、政府和企业等多渠道协同合作,共同培育嵌入式研究生大数据思维能力培养新模式。【创新/局限】本文仅设计了如何培育新文科研究生大数据思维能力的方案,未对方案实施效果进行实证和评价。  相似文献   
12.
本文明确了信息生态的概念,列举了信息生态失衡的心理症状,阐明了网络信息生态失衡的心理学机制,分析了网络信息生态失衡的心理原因,同时提出了相应的干预控制措施。  相似文献   
13.
国防专利制度是我国知识产权制度的重要组成部分,在保护国防科学技术、维护国防安全和推动国防科技工业自主创新等方面发挥着不可替代的作用.现行国防专利制度存在私权与公权、保密与公开的先天性双重矛盾,限制专利制度功效的发挥,并在一定程度上制约了国家国防技术军转民战略的实施.在现行制度下,可通过改进国防科研立项模式、加大国防专利补偿力度、建立有效的解密机制等配套措施,调和矛盾,实现国防专利制度的价值.  相似文献   
14.
15.
孟凡生  宋鹏 《科研管理》2020,41(3):151-163
协同理论为新能源装备智造化转型提供新思路。基于新能源装备全生命周期,试突破常规智能制造系统边界,从目标、流程、信息和资源等四个维度分析了协同智造基本活动并识别关键智造技术,将协同智造主体划分至云平台、研发平台、信息平台、制造平台、服务平台和资源平台等六个主要模块,通过关键智造技术嵌入应用构建离散式新能源装备协同智造体系,使智造主体通过各平台实现“四维协同”模式。基于“四维协同”构建新能源装备协同智造体系运行的要素指标体系,运用引入差异化权值的直觉模糊层次分析模型确定要素权重。实证表明,目标协同和信息协同是影响新能源装备协同智造的关键要素。  相似文献   
16.
烟台市目前正以齐鲁文化为基,以文化创意为核,大力开发文化资源,发展文化创意产业。烟台的葡萄酒文化、滨海文化、开埠文化等为烟台大力发展文化创意产业奠定了资源基础,而烟台的文化创意产业发展则有待于更自觉地以文化和创意为主导,以高科技为手段,对当地文化资源进行整合、提炼和加工,从而生成以文化信息为主体的产品和服务形式,使产品具有更高的审美附加值、知识附加值和文化附加值,使消费者获得一种全新且又独特的体验。  相似文献   
17.
    智能制造是制造业转型升级的重要方向,“智能+”为制造企业转型升级赋能,推动制造业高质量发展。通过分析“智能+”、集成创新、环境动态性和创新绩效之间的关系,建立了“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制模型,探索“智能+”对制造企业创新绩效的影响机制。通过问卷调查数据进行了实证检验。研究结果表明:“智能+”U型影响制造企业创新绩效,“智能+”U型影响集成创新,集成创新正向影响创新绩效。环境动态性正向调节“智能+”与创新绩效之间的U型关系,也正向调节“智能+”与集成创新之间的U型关系。研究结论为中国制造企业向智能制造发展提供一定的理论借鉴与启示。  相似文献   
18.
基于企业节能技术信息共享的营利性与公益性内在矛盾,提出节能技术信息节点式共享的概念。运用技术路线图方法,制定和描绘节能技术信息节点式共享的技术路径。采用技术路线图形式,构建节能技术信息共享的节点树模型,直观展示企业多周期、多层级、动态信息决策的内在机理。通过构建节能技术信息共享的节点树模型,并按照节点式共享的技术路线图进行信息决策,实现有目标、有次序、有选择的节能技术信息共享。  相似文献   
19.
我国加入WTO以后,企业面临的市场竞争更为严峻,迫切需要进行成本控制、成本预测与决策,进而提升企业的竞争力.作为生成成本信息基础的成本计算模式已经成为我国企业自主创新关注的焦点.成本计算模式的自主创新应该是在科学地总结和借鉴先进的成本管理理论基础上,根据我国企业成本计算的实际情况建立的复合成本计算模式.而复合成本计算模式既要提供财务成本信息,又要提供管理成本信息.  相似文献   
20.
孟凡生  赵艳 《科学学研究》2023,(10):1789-1799
本文基于2011-2019年中国30个省份的面板数据测度工业智能化指标,实证检验了工业智能化与碳生产率之间的影响机制。结果显示:工业智能化显著提高了碳生产率,这一结论在进行一系列稳健性检验后仍然成立。机制分析表明,工业智能化主要是通过多元化集聚间接提高碳生产率,由于产业集聚生命周期的存在,工业智能化对碳生产率的影响呈现出“先增后减”的非线性特征。空间计量分析表明,工业智能化不仅可以提高本地的碳生产率,还可以提高邻近地区的碳生产率,有助于形成地区间绿色协调发展的空间格局。异质性分析表明,在非资源依赖、工业化水平高、环境规制强度低的地区,工业智能化提高碳生产率的作用更显著。研究结果为提高碳生产率进而实现“双碳”目标提供了一条可行的路径,也为政府部门积极谋划区域工业智能化战略布局提供了有益的借鉴。  相似文献   
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