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11.
基于万方收录的数字图书馆领域研究论文,对2005—2009年数字图书馆研究领域的文献、研究机构、作者和关键词进行网络分析。重点分析了该领域文献的机构合作、作者合著、关键词共现情况,得到了三个网络的社群分布图,对核心机构和作者进行了分析,关键词分析显示,研究热点主要集中在元数据、本体、个性化服务、数字版权和资源建设等方面。  相似文献   
12.
13.
记者如何才能真正有 效地实施舆论监督 呢?高明的湖南经济台的 记者给我们作出了榜样 ──不仅要有高度的社会 责任感,而且要有与丑恶 斗争的策略与艺术。湖南 嘉禾高考集体舞弊案有它 深刻的背景和滋生的土 壤。上有当地头面人物的默许和支持,下有部分学校领导与监考人员的“法外施情”。他们织成一张网,上下通气,操纵着考场,将“关心”献给网内的人。事后,众口一辞,绝不向外人道内中实情。在这种情形下,记者事先向有关部门通报,不就等于向他们通风报信,不就等于“打草惊蛇”?这只会使他们防范得更严密,把“网”织得更牢固。…  相似文献   
14.
试论20世纪中华民族凝聚力的增强   总被引:1,自引:0,他引:1  
20世纪中华民族从沉睡到觉醒、从积贫积弱到繁荣富强,民族凝聚力显著增强。引起这一变化的社会因素主要有:社会生产力的不断提高与人民生活水平的逐步改善;社会政治制度的进步与社会民主的不断深化;社会思想文化的进步发达与全民族思想道德素质、科学文化素质的不断提高。这些社会因素形成与优化的主导力量和核心力量是中国共产党。中国共产党是增强中华民族凝聚力的中流砥柱。20世纪中华民族凝聚力增强的经验在于:中国共产党必须加强自身的凝聚力建设;中国共产党必须制定正确的路线、方针、政策;中国共产党必须做好统一战线工作;统一是中华民族凝聚力永恒的主题,也是中华民族凝聚力增强的重要条件。  相似文献   
15.
[目的/意义]明晰影响社会科学研究者使用非调查数据的因素,有助于更好地促进和规范此类新型数据在社会科学研究中的应用。[方法/过程]采用访谈与问卷相结合的探索性时序设计,首先访谈了12位社会科学研究者,通过三轮小组编码识别出影响研究者使用非调查数据的因素,然后基于200份问卷样本,使用结构方程模型对影响因素进行了验证与优化。[结果/结论]社群支持是现阶段影响非调查数据使用意向的主要因素,其后依次是感知价值和质量接受度,但后两个因素的影响远小于社群支持。使用意向是使用行为的主要影响因素,知识与技术、感知可行性在使用意向和使用行为之间起到较小的中介作用。  相似文献   
16.
[目的/意义]元数据质量是数据价值实现的关键,元数据质量评价可以促进元数据质量的提升。通过对国内外元数据质量评价相关研究进行综述,为国内相关研究领域的学者提供参考。[方法/过程]以元数据质量评价相关的文献为研究对象。首先,对元数据质量的内涵和概念进行界定和辨析;其次,从元数据质量评价模型、评价指标、评价方法和评价应用四个维度对元数据质量评价的进展进行介绍;最后,对元数据质量评价的相关研究进行总结与展望。[结果/结论]元数据质量存在不同的概念界定,但是其核心都强调满足用户的需求程度;评价指标主要可以划分为元数据形式指标、元数据内容指标和元数据效用指标三个维度;采用基于评价指标计算的评价方法是当前的主流方法,主要应用于开放政府数据平台和开放科学数据仓储等的元数据质量评价。元数据质量评价指标的多元化、评价手段的智能化和评价应用的多样化将是该领域的未来研究重点。  相似文献   
17.
企业文化建设与思想政治工作,都是企业三个文明建设的重要工作,二者相互渗透,相互作用.企业文化是当今世界最新的管理理论和管理方法,这已被国内外优秀企业所证实,它是企业发展的不竭动力,是企业永续经营的根本.思想政治工作是我党的优良传统和政治优势,以“生命线”表述的思想政治工作,在我国社会主义现代化建设中起着巨大的作用,是企业完成各项工作的中心环节,是我国社会主义企业的独有优势.企业文化建设和思想政治工作,在企业中有交叉、有重合,不能相互代替,必须有机结合.先进的企业文化可以很好的发挥思想政治教育功能,强有力的思想政治工作是企业文化建设的基础和保障.企业文化和思想政治工作相辅相成、相互促进.  相似文献   
18.
随着高中新课程改革的不断推进,如何创新学校的管理理念和行为,更好地促进新课程的实施、促进教师的专业成长、促进学生的能力培养从而促进学校的和谐发展已成为高中学校发展的关键。学校管理是一个系统工程,先进的执行文化、制度文化和优良的环境文化都将是科学化的学校  相似文献   
19.
科学发展观是高校和谐发展的重要指导方针。在当前的新形势下,高校必须科学定位,以人为本,内涵发展,才能实现学校各项事业的又好又快发展,从而促进社会的全面发展和进步。  相似文献   
20.
[目的/意义]从研究成果中抽取数据线索,进而构建针对特定主题的数据索引,有助于提升研究者查找数据的全面性。[方法/过程]以社会科学领域所有学科中文核心期刊中关于“COVID-19”论文的题录信息为例,分三步进行了探索。(1)随机抽取1000篇摘要进行人工标注,然后以此为基础使用自适应增强等模型训练分类器,进而使用分类器识别出使用了数据的论文。(2)从使用数据的论文摘要中标注出数据线索实体,进而使用隐马尔可夫、长短期记忆网络等模型进行实体识别。(3)使用Neo4j数据库,基于抽取出的数据线索与题录中的其他信息构建知识图谱。[结果/结论]在判断论文是否使用了数据的任务中,自适应增强模型的F1值最高,达到0.869。在数据线索实体识别任务中,隐马尔可夫模型的F1值最高,达到0.805。由抽取出的数据线索与论文关键词、作者、期刊等信息融合构建的知识图谱能够实现基于主题词查找数据线索、基于数据线索查找其他信息等应用。  相似文献   
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