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《体育与科学》2017,(1):91-100
基于改革开放以来的体育场地发展时间序列数据,运用相关分析、回归分析等统计分析方法,对我国体育场地总投入、体育场地面积、政府财政拨款投入与经济增长的关系进行研究发现:三者均与经济增长指标GDP存在长期协整关系,线性相关性强,本研究分别建立了线性回归方程,并运用该方程对2009-2013年数据进行预测数据与实际数据的对照,均表现出较好的预测精确度,具有实际应用价值。在对我国体育场地发展现状分析的基础上,运用该模型对未来体育场地发展进行预测,结果显示:到2020年人均体育场地面积将达到1.78平方米。要实现《体育"十三五"规划》中提出的"2020年人均体育场地1.8平方米"的目标,需要采取以经济发展预期为依据合理规划体育场地发展;激发市场 相似文献
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PS-InSAR是用于监测大范围地表形变的微波遥感技术，可提供精确地表形变信息，但该技术无法对形变趋势进行预测。现有形变预测方法只能预测少数监测点的形变，不适用于大面积预测。针对这些问题，提出一种基于卡尔曼滤波的PS-InSAR地表形变预测方法。结合PS-InSAR方法的技术流程，从理论上推导设计卡尔曼滤波器，通过真实的多时相SAR数据对该方法进行验证。实验结果表明，该算法可充分利用PS-InSAR形变监测信息，有效预测大面积观测区域的形变趋势。 相似文献
104.
《南宁职业技术学院学报》2016,(3):27-32
为了研究CAFTA贸易便利化水平的变化趋势,选取港口效率、海关环境、制度环境、电子商务和商务流动等五个指标,测算CAFTA的贸易便利化水平,并进行占比情况分析、一级指标分析和二级指标分析。同时,利用GM(1,1)灰色预测模型,对未来5年变化趋势做相应的预测。结果表明,缅甸、老挝和柬埔寨将在一定程度上拉低CAFTA整体贸易便利化水平;进出口中的不合法开支与行贿的增加将严重阻碍CAFTA内贸易的发展;马来西亚、菲律宾、印尼和中国是CAFTA贸易便利化进程的潜力股。 相似文献
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随着国民经济的飞速发展,统计学和数量经济学作为两个强有力的理论武器,对于经济的预测和总结起着非常重要的作用。基于此,通过引用实际模型,对两种方法的融合进行探讨研究,以使其作用在经济学领域展现出来。 相似文献
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文章介绍了灰色理论与建模思想,提出了公路交通量调查分析,将交通量的变化过程看作一个灰色系统,将多年的交通量作为原始数据序列进行生成变换后建立微分方程,对未来年的交通量进行预测分析,文章的成果对交通量预测的研究有重要意义。 相似文献
109.
《中学生数理化(高中版)》2017,(8)
北京房价的变化一直牵动着广大北京市民的心,甚至成为很多年轻人决策是否留京创业的关键因素。文章通过对北京近二十年来房价统计数字和图表的分析,用统计学基本方法对北京房价进行了探究,建立了房价数学模型,对未来十年的北京房价进行了预测,并用近两年的实际数据对模型和预测结果进行了验证。结果表明,利用建立的房价数学模型对北京未来十年的房价具有较高的预测精度,具有一定的可靠性。如果不采取严控手段加以控制,未来十年北京房价还将继续上涨,其涨幅很可能会超出人们的心理预期和承受能力。 相似文献
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本文主要阐述了如何利用Excel来建立季节预测模型的方法，有助于我们科学的分析市场，准确的预测市场，从而更加灵敏的反应市场，更加有效的满足市场，有利于提升市场营销主体的基本能力。 相似文献