药物创新体制中的知识流          下载免费PDF全文

治部真里  李颖  曾文 《情报工程》2015,1(4):021-031

AMED（日本版NIH）及其制药企业,政策制定与战略规划需要循证。为此,本研究尝试基于新的指标体系进行制药行业的现状俯瞰与未来预测。本篇面向与在研药物及药物密切关联的专利,针对此专利的审查官和申请人所引用的专利及文献,并着眼于被引专利的技术领域,分析贯穿专利申请过程的知识流。  相似文献   

体育教学训练中运动损伤的原因及对策     

洪少峰  曾文  董广新 《体育师友》1994,(2)

运动损伤无论在中小学体育课和业余训练中或是大学体育院系的体育教学和训练中都会经常发生。运动损伤不仅会给学生造成痛苦,而且会影响教学和训练工作的正常进行。基于此原因,我们对广州体院球类系92级学生、广州大学92级学生和广州地区部分中学学生进行了追踪一年的调查,以求了解体育院系,普通高校和中小学生体育教学和训练中学生受伤的原因,并寻找其对策,力求在以后的体育教学和洲练中避免受伤事故的发生,或尽量减少受伤事故。  相似文献   

科技大数据的情报分析技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文

曾文  车尧 《情报科学》2019,37(3):93-96

【目的/意义】现代科学技术的进步和发展给情报研究工作,特别是给情报分析技术带来了变化。传统的情 报分析技术面对海量数据的快速增长和技术进步的事实,采用新方法和新技术充实到科技情报分析过程中已是必 然趋势。【方法/过程】本文以科技大数据为研究和分析对象,论述国内外的相关研究现状,介绍科技大数据的建模 和分析流程,阐述科技大数据分析平台的设计和研发工作。【结果/结论】论文通过实例介绍科技数据分析平台的数 据分析过程,为实现科技大数据情报分析平台的实用化奠定了研究基础和方法。  相似文献   

关于中国足球管理体制建设的探讨   总被引：1，自引：0，他引：1  

曾文  王鹏 《黑龙江科技信息》2008,(29)

通过对我国足球发展的历史过程的回顾来发现我国足球事业发展中存在的问题和制约足球事业发展因素,并提出改革足球管理机制的方案,为中国足球事业的发展开辟新路子.  相似文献   

关于“有理数”和“无理数”的中文名称     

曾文 《数学教学》1983,(3)

近年来,有人提出“有理数”和“无理数”这两个概念的中文名称是翻译错误所致,并认为应译成“比数”和“非比数”才对。怎样看待这种意见呢?要回答这个问题,我们来看一下这两个概念的中文名称的由来。尽管人们认识有理数和无理数并建立起严  相似文献   

材料模拟软件在现代功能材料教学中的应用     

曾文  王金星  陈玉安  刘天模  胥均耀 《中国现代教育装备》2014,(23):9-11

采用材料计算模拟软件构建材料的原子结构,通过计算得到材料的电子结构信息,可把抽象的能带用计算图谱形象地呈现出来。以二氧化钛为例,构建其晶体结构,通过计算,可得到二氧化钛的电子结构信息,得到直观的能带图,取代了课本中的简易能带图谱。这种教学方式,促进了学生对能带理论的理解和掌握,激发了学生对功能材料电子结构的学习兴趣。  相似文献   

竞技体育与体育新闻媒体关系刍议     

王永  马震  曾文 《黄山学院学报》2007,9(3):130-132

新闻媒体的体育新闻报道,无不以竞技体育报道为主。文章从竞技体育的特点和商业化的角度去探析竞技体育与体育新闻媒体的关系,以求它们更好地结合。  相似文献   

谈足球比赛的四要素     

冯仲刚  曾文  季六生 《安徽体育科技》1999,(2)

对影响足球比赛中的技术水平,战术意识,身体素质和心理品质等因素进行了探讨,提出在足球比赛中,胜利或失败的因素主要与全队的技术、战术、身体素质的优劣以及他们的运动能力和心理因素的全面情况有关。  相似文献   

面向产业技术创新的情报分析方法思考     

张昱  曾文 《情报理论与实践》2023,(12):14-20

[目的/意义]情报分析方法是有效开展产业技术情报服务的基础,大数据技术、人工智能技术的发展势必会推动产业情报分析方法的创新。探析面向产业技术创新的情报分析问题及方法,以促进产业技术创新的发展。[方法/过程]梳理目前产业技术创新、产业情报研究现状,解析面向产业技术创新的智能型情报分析方法内涵,提出新形势下服务于产业技术创新的情报分析新思维。[结果/结论]针对产业技术创新过程中的关键内容——创新性产业技术的识别和评估问题,设计创新性产业技术识别和评估的技术体系框架,总结各种识别和评估方法的研究特点,并对下一步工作提出展望和建议。  相似文献   

科技前沿识别体系中的机器学习应用问题研究     

王力  曾文  张运良  金辉 《科技管理研究》2023,(6):27-35

当前科技前沿识别研究方法难以得到更细粒度的分析结果，同时传统计量方法已不能够满足对当前来自网络的开源信息的情报挖掘需求，而机器学习方法可以实现数据细粒度的知识挖掘，因此成为解决科技前沿识别问题的重要手段。对2013—2021年中国知网和Web of Science(WoS)数据库收录的机器学习相关文献，在运用文献计量统计方法进行时间分布、研究主题及热点分析基础上，构建包含数据感知与处理层、情报计算和感知层、情报产品刻画层的开源情报环境下的科技前沿识别体系延伸架构，解读机器学习方法在各层次上的应用问题及关联关系，并提出不同层次需求发展的意见和建议；进而以7 944篇从WoS核心期刊库采集到的“深度学习”主题相关文献作为实验对象，主要针对数据处理中的知识单元构建进行论证。实证结果显示：从应用场景来看，多媒体信息处理的主题热度变化不大，智能机器人的主题热度逐年增高；从机器学习任务来看，目标检测和追踪的主题热度逐年降低，特征工程和数据分类则呈增长趋势。案例分析证明了所提出理论框架的科学性。  相似文献