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121.
文章对现有研究进行分析,总结我国学者对现有学术评价机制存在问题的看法及改进措施,从材料申报与送审机制、专家审查与选择机制、评价方式科学化机制、评价社会化机制、监督与公示机制5个方面对我国现有学术评价机制的缺陷进行系统、深入的剖析。  相似文献   
122.
杨建林 《情报杂志》2000,19(6):49-50
信息时代的来临,信息超载成为实现时代效率的一大障碍,自然语言处理技术因此成为人们极为迫切的需要。InQuizit技术的突破,犹如雪中送炭,开了自然语言处理的先锋。本文叙述了InQuizit技术的功能、原理和应用,并对其未来的发展做了预测。  相似文献   
123.
国外有些语言教学专家根据课堂教学的特点以及交际活动的需要.把课堂交际活动分成三种类型:问答法(questions and answers):讨论与决策法(discussions and decisions)和故事和场景法(sLories and scenes)。“问答法”是通过提出问题和回答问题进行的课堂交际活动.但它不仅局限于教师提问.学生回答.而应该是社会交际活动在课堂上的再现.包括人们在获取信息时的大部分活动。  相似文献   
124.
本文基于集合理论构建了一个包含电子服务资源、用户需求、电子服务构件、用户构件、时间等5个维度的电子服务相关性模型,该模型有助于人们更好地理解电子服务相关性的本质,对进一步改进电子服务代理系统的设计与评价工作具有重要的指导意义。  相似文献   
125.
信息检索模型与逻辑理论   总被引:6,自引:0,他引:6  
杨建林 《情报学报》2000,19(5):514-518
本文从另外一个角度讨论信息检索模型。基于逻辑理论,本文定义了一种查询与知识集的等价关系,从逻辑的角度描述了查询与信息检索系统之间的关系、查询与作为检索结果的文献集之间的关系。  相似文献   
126.
凉山乡是元谋县十三个乡镇之一,位于该县东北部,是元谋县四个山区少数民族贫困乡之一。境域59平方公里,全部属山地丘陵,平均海拔2600米,最高海拔2803米。凉山乡山高路远箐深,境内森林密布,灌木丛生,森林覆盖面积达80%。呈垂直性气候,从山脚往上,气温逐渐降低,山中四季凉爽,故名“凉山”。全乡现有耕地面积3714亩,  相似文献   
127.
[目的/意义]面向国家安全与发展决策支持的情报服务属于国家战略层次的情报服务,应强化情报服务的体系化建设,由此才能符合战略情报的基本要求,才能适应国家安全与发展的决策支持需求。[方法/过程]分析了情报服务体系的主要构成要素,即包括情报流程、服务要素、情报功能、服务模式和体制机制等,并且这五者之间相互制约相互促进。[结果/结论]提出了包含决策驱动的情报流程、任务聚焦式的情报融合、预测型情报功能开发、虚实结合的情报服务模式和面向能力提升的军民情报融合的体制机制5个要素的情报服务体系框架,力图使所构建的情报服务体系框架具有完整性、层次性、实用性和可操作性。  相似文献   
128.
面积问题是初中数学的一块重要内容,2007年全国各地的中考试卷,与之有关的题目备受命题专家的青睐.本文选取部分中考试题进行分类剖析,以飨读者.  相似文献   
129.
[目的/意义]预测社科领域在未来有发展潜力的研究主题对于科研工作者寻找新的学科增长点和政府部门优化资源配置至关重要。文章提出一种基于语义表示和动态主题模型的社科领域新兴主题预测框架,以期丰富和完善主题预测研究的方法体系。[方法/过程]首先,使用BERT模型和UMAP算法对文本进行语义表示和向量降维,再通过动态主题模型对嵌入向量进行聚类,从而获得全局主题;其次,构建新兴主题指标计算公式,基于Neural Prophet模型和非参数检验方法预测新兴主题;最后,通过划分时间窗将全局主题细化为多个局部主题,以定位最近时间段的新兴词汇。[结果/结论]选取“人口老龄化”领域的学术论文和报纸进行实证研究,并采用资料验证法进行方法有效性分析,结果表明该方法能够快速准确地预测社科领域中的新兴主题。  相似文献   
130.
准确的科学主题预测能够明确学科未来的发展方向,为科研领域的发展规划和管理决策提供参考。本文着眼于新生科学主题的预测,基于知识单元重组视角,将主题-特征词的表征关系类比为科学概念-知识单元的表征关系,提出科学主题预测方法。首先,使用LDA (latent Dirichlet allocation)主题模型获取全局主题、特征词与概率矩阵,通过转置向量空间获得特征词向量;其次,运用ARIMA (autoregressive integrated moving average model)模型预测特征词的词频并计算向量调节系数,从而获得特征词预测向量,运用t-SNE (t-distributed stochastic neighbor embedding)算法将预测向量降维,并使用模糊C-均值算法将低维预测向量聚类生成预测主题,实现知识单元的重组;最后,筛选出由多个原始主题聚合而来、具有全新释义的预测主题,将其视为科学主题预测结果。本文以“知识管理-知识组织-知识服务”领域为例进行实证研究,预测出智库、数字人文等在已有领域研究中尚未出现的新词与相关主题,并通过特征词直接聚合与概念集成这两种主题...  相似文献   
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