面向信息检索的词汇知识发现   总被引：1，自引：0，他引：1  

章成志  苏新宁 《现代图书情报技术》2007,2(1):10-14

针对信息检索中词汇知识发现问题，提出面向信息检索的词汇知识发现框架结构，对面向信息检索的词汇的定义、同义词、相关词、排除词等词汇知识获取与挖掘进行详细的介绍，为后续的语义检索研究打下基础。  相似文献   

中文医学专业术语的层次结构生成研究     

王昊  苏新宁  朱惠 《情报学报》2014,33(6)

本文基于术语共现理论,利用形式概念分析中概念格的自动生成来推理作为属性的领域专业术语的层次结构并进行可视化展示,进而提出了一整套用于实现领域本体概念层次关系构建的解决方案,具体包括文档/词汇与术语语义关联的识别、领域形式化背景的建立、基于形式概念分析的主题概念的生成、基于主题概念格的术语层次关系抽取、术语层次体系的OWL描述和图形展示等.笔者以“白血病”领域为例,详细论证了无知识库支持环境下中文文本到医学学科术语层次结构的衍化过程,并对以文档术语矩阵(DTM)和词汇术语矩阵(WTM)为形式化背景生成的术语层次体系进行了比较分析.  相似文献   

基于HMM的楚辞自动分词标注研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

钱智勇  周建忠  童国平  苏新宁 《图书情报工作》2014,58(4):105-110

研究古代和现代汉语的自动分词标注技术,用隐马尔科夫模型对《楚辞》进行自动分词标注实验,通过比较分词后的标注词性概率,取最大概率作为最后的分词和词性标注结果,并在其中使用全切分和加值平滑算法。经过实验调整分词标注程序模块和参数,最终得到一个分词标注辅助软件,其开放测试的分词F值为85%,标注F值为55%,高出基准F值14个百分点。  相似文献   

融合NER和Apriori算法的游记文本关联知识挖掘及推荐服务研究     

郭顺利  苏新宁  房旭辉 《现代情报》2023,(11):123-134

[目的/意义]为挖掘旅游平台游记文本蕴含知识，协助旅游者高效获取符合需求的信息和知识，为制定旅游计划提供科学决策的信息支持。[方法/过程]首先面向用户需求提出基于布尔矩阵和集合逻辑改进Apriori算法的思路；然后融合命名实体识别实现了游记文本关联知识挖掘及聚合，构建了基于关联知识挖掘的个性化推荐服务模式，并以携程网中杭州相关的游记文本进行了实证研究。[结果/结论]研究发现，融合命名实体识别和改进的Apriori算法，能够有效挖掘游记文本蕴含知识，实验结果验证了在算法性能及结果上要优于传统Apriori算法，并能够根据挖掘结果向用户提供个性化推荐服务，协助旅行者科学、高效地制定旅游计划。研究结论丰富了游记文本挖掘的方法论，为旅游平台服务推荐优化提供了新的思路。  相似文献