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排序方式： 共有110条查询结果，搜索用时 15 毫秒
21.
引入服务质量评价模型"感知-期望"公式及需求层次理论,以中山大学在校学生为调查对象,基于学科性质及校区分布进行调研,获取高校用户对馆藏资源的感受值与期望值,并探析其原因,由此提出学科馆藏建设策略。 相似文献
22.
23.
24.
基于Heritrix的Web信息抽取 总被引：1，自引：0，他引：1
针对现阶段Web信息抽取技术的不足,提出一种基于Heritrix的精确抽取方法,由三个分别独立的功能模块共同完成。与一般信息抽取不同,本方法注重于在精确抽取的前提下实现通用化,做到可以根据数据库表的字段来进行最小单位的信息抽取,并且较好地解决信息采集通用性和准确性之间的矛盾。 相似文献
25.
中国内地与香港的文献检索词汇兼容和互换问题 总被引：3，自引：0，他引：3
日益完善的电子信息网络可以为中国内地与香港特别行政区的文献信息资源共享提供有力的技术支持 ,但是 ,两地所用分类法、主题词表、自然语言词汇的不一致 ,会使两地用户通过网络进行文献信息检索时面临概念表达上的障碍。为克服这种障碍 ,可在电子版分类法、主题规范档中建立两地相应分类号、主题词的对应转换关系 ;以概念为中心组织两地词汇 ,合作开发后控词表和网络搜索引擎 相似文献
26.
[目的/意义]智慧图书馆是智能技术驱动下的一种新型图书馆模式。当前智慧图书馆的理论研究进入了纵深阶段。因此有必要对过去智慧图书馆的研究进行总结，思考智慧图书馆未来研究的方向。[方法/过程]总结近5年来国内外智慧图书馆研究的主题内容，包括智慧图书馆的基本问题、技术应用、实践案例、智慧服务以及智慧图书馆馆员。[结果/结论]认为智慧图书馆以大数据、人工智能等技术为支撑，建设的重点应当从馆员、资源和读者3要素入手，建立图书馆馆藏、图书馆馆员、图书馆读者的多维交互模式，为读者提供智慧服务。未来智慧图书馆的建设应以读者需求的精准识别为起点，重视读者体验，构建更加以读者为中心的图书馆。 相似文献
27.
[研究目的]探究论文写作任务完成过程中的信息获取及其相关性判断规律,有助于从工作任务角度理解用户信息行为,推进研究的进一步深入。[研究方法]采用日志法收集了真实课程论文撰写任务完成过程中不同环节用户相关性判断的日志数据,包括预测性判断和评估性判断两个不同的阶段以及所应用的判断标准和文献元素等,并采用定性编码和统计分析方法进行了数据分析。[研究结论]研究发现,预测性和评估性判断之间存在显著的相关关系。预测性判断受到工作任务环节的显著影响,用户应用的判断标准、文献元素及其组合模式是多样的,并且应用类型与数量也会受到工作任务环节的显著影响。该研究可为论文写作任务场景下用户信息行为理论及信息组织与检索系统实践提供一定的启发。 相似文献
28.
研究生利用数据库资源的满意度及影响因素实证研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本研究参考技术接受模型提出研究模型及假设,主要对五所高校的研究生进行抽样调查,通过实证分析探讨用户利用数据库资源的满意度及内部影响因素和外部影响因素。数据分析结果表明,研究生在利用数据库资源进行信息查寻时,利用数据库的满意度受到数据库服务质量、系统使用便利性和用户感知数据库有用的正向影响;而感知数据库有用会受到信息对需求的适应性、用户自我效能和感知数据库易用的正向影响,感知数据库易用会受到系统使用便利性和用户自我效能的正向影响;用户利用数据库查寻信息的意向则会同时受到用户感知数据库有用和用户利用数据库满意度的影响。本研究还发现,用户的性别差异会带来用户感知数据库易用、满意度和查寻意向的显著差异,用户使用数据库频率的差异会对感知数据库易用带来显著区别,年级差异会导致感知数据库有用的差异。 相似文献
29.
[目的/意义]运用心流理论设计量表对信息检索体验进行测量与分析,探索个体在信息检索活动中的情感体验规律。[方法/过程]采用体验抽样法在三所大学图书馆对正在进行信息检索的用户进行问卷调查,利用数据统计分析检验量表的质量。依据调查对象在技巧维度、挑战维度及技巧与挑战平衡维度的得分,把样本划分为心流、焦虑、冷漠和无趣四通道,并比较不同通道的体验质量。[结果/结论]结果显示,该量表是测量信息检索体验的有效工具,技巧与挑战水平及两者的匹配程度是影响信息检索体验的关键变量,技巧与挑战匹配且都处于高水平的心流通道体验最佳,冷漠通道体验最差,焦虑和无趣通道居中。 相似文献
30.
面向网络信息资源聚合搜索的细粒度聚合单元元数据研究 总被引：1，自引：0，他引：1
由于相关信息片段分散分布在海量且复杂多样的网络信息资源中,用户往往需要花费大量时间浏览、查询和收集所需信息。面向聚合搜索的细粒度聚合单元元数据可以深入揭示信息特征及其关联关系,促进知识发现并提升知识服务效率。因此,有必要构建细粒度聚合单元的元数据描述框架。本文以图书情报领域开放获取期刊论文、在线百科、博客等网络信息资源为数据源,采用逻辑结构分析和形式结构分析方法建立聚合单元划分框架,包括篇章层级的标题、著者等外部特征,以及节段、句群、图表单元中的话语意图和语义功能等特征;通过分析聚合单元的属性特征及复用DC、LOM元数据元素,构建描述聚合单元访问信息、物理信息和语义信息的元数据框架;设计检索数据库并采用实验法对聚合单元元数据框架进行验证。实验表明,该元数据框架可支持多类型网络信息资源、各层级细粒度聚合单元的检索,可为细粒度信息聚合与搜索提供理论基础与实践指导。图7。表6。参考文献58。 相似文献