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Internet技术的广泛应用凸显了人脑在知识处理速度、精度、强度、存储量、存储时间、标准化等方面的局限性,使计算机逐渐成为知识处理的另一种主体。然而,目前采用的面向人类阅读的知识表示方法造成计算机知识处理的复杂性。语义Web采用计算机可理解的知识表示技术,为人与计算机合作完 相似文献
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基于语义Web的人机协同知识处理研究 总被引:2,自引:1,他引:1
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朝乐门 《内蒙古科技与经济》2007,(22):39-39
文章论述了通过旅游产业的发展,与之相关联的产业或行业在空间上集聚,形成了庞大的旅游产业集群的过程,并归纳了它的特征. 相似文献
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目前,作为一种新兴软件产品,电子文件管理系统研发活动处于探索阶段。本文结合作者从事电子文件系统的研发和测试实际工作经验,从软件工程视角探讨了电子文件管理系统研发的重点与难点,并为电子文件管理相关软件产品的研发提出了建议。 相似文献
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数据科学家具有区别于其他专业人才的能力要求和岗位职责,培养数据科学家是数据科学与大数据技术专业的主要使命。本文以Indeed、LinkedIn和百度百聘为数据来源,广泛搜集中国、美国、英国、德国、加拿大、日本、澳大利亚和韩国八个国家五种语言的数据科学家招聘公告,挑选出206则具有代表性的招聘公告,对其中的任职资格要求和岗位职责描述进行聚类分析和观点挖掘,提炼出数据科学家的能力要求和岗位职责。经调查发现,数据科学家的主要岗位职责有:以数据为中心提出解决方案,从海量数据中洞察有价值的信息,面向具体业务的算法模型研发,假设检验与试验设计,数据治理与数据质量控制,数据产品的研发及基于数据的传统产品的创新,数据全流程的参与以及跨部门和跨领域合作等;数据故事化、因果分析、实时流式处理、部署/生产模型等新兴业务需求将成为未来数据科学家岗位职责的新增长点;数据科学家与数据科学相关的主要能力要求包括:SQL编程、Python/R/SAS、Hadoop MapReduce/HBase/Hive、Spark/Storm、基于Tableau等的可视化分析、ETL处理、数据仓库/数据湖/BI技术、统计学与机器学习(含深度学习)、自然语言处理及文本分析和机器视觉等。图4。参考文献21。 相似文献
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文章在梳理海量数据中心信息组织技术发展现状的基础上,归纳出海量数据中心信息组织中存在的5个主要矛盾,并提出了海量数据中心信息组织对策建议。 相似文献
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[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开,实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一,对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先,探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次,提出基于反事实解释的人物生成方法,分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着,分析其技术实现,探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后,总结论文的主要研究发现,并对未来研究提出建议。[结果/结论 ]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作,并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。 相似文献
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