基于档案管理的企业知识服务研究     

熊回香  李昕然 《档案与建设》2020,(3):41-44,13

在知识资源作为核心竞争力的信息化时代,企业在发展过程中开展知识服务是大势所趋,而企业档案是其实现知识服务的重要载体和工具。文章在厘清相关概念的基础上,对企业档案参与知识服务的必要性以及实现方式进行分析,并提出了企业档案实现知识服务的策略,为企业实现知识服务提供参考借鉴,以期促进企业档案价值的充分发挥,增强企业的市场竞争力。  相似文献   

基于词索引的中文全文检索关键技术及其发展方向   总被引：2，自引：0，他引：2       下载免费PDF全文

熊回香  夏立新 《中国图书馆学报》2007,33(4)

基于词索引的中文全文检索的研究是一个涉及到多个领域的综合性课题。汉语自动分词的精度和速度、词索引数据库的结构、词汇控制技术、检索匹配机制等是影响中文全文检索效果的关键因素。目前基于词索引的中文全文检索技术还在分词技术、网络信息标引的准确率、查全率、查准率以及查询方式上存在局限。未来的中文全文检索将最终在语义、语用、语境层次上实现智能化的信息检索。  相似文献   

汉语分词技术综述   总被引：2，自引：1，他引：1  

熊回香  夏立新 《图书情报工作》2008,52(4):81-81

首先介绍了汉语自动分词技术及基于词索引的中文全文检索技术,接着分别从文献自动标引、文摘自动生成、文本自动分类、文本信息过滤、自然语言检索接口和智能检索等方面详细地阐述了汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用,并对目前汉语自动分词技术存在的局限性进行了分析,提出了发展思路,最后对汉语自动分词技术在中文全文检索中的应用前景进行了预测。  相似文献   

关键词词频及语义特征对科技文献聚类的影响研究          下载免费PDF全文

叶佳鑫  熊回香  杨滋荣  童兆莉 《情报科学》2021,39(8):156-163

【目的/意义】针对基于关键词的科技文献聚类研究进行了一些探讨,包括：使用具有不同特征的关键词来 实现文献聚类在效果上有何差异;如何按特征对关键词进行选择来提高文献聚类效果。【方法/过程】按照关键词词 频与语义类型特征设置对照组进行实证研究,观察其对文献聚类密度及文献语义表示效果的影响。【结果/结论】单 独使用具有超高频、次高频、研究主题或限定范围特征的关键词进行文献聚类能使聚类密度较为合适;超高频特征 通常在其他频次中都具有体现,次高频词能同时反映不同频次的关键词特征,但次高频词对中频词特征的表示不 够全面;将语义类型不同的关键词分开来实现文献聚类,其效果好于将关键词进行组配,语义类型不同的关键词间 存在互斥性。【创新/局限】本文发现了在以关键词间的共现关系为基础来进行文献聚类时单独选择次高频或某一 语义类别的关键词来实现文献聚类具有较好效果,但缺少对关键词间语义结构关系的进一步研究。  相似文献   

基于Web3．0的个性化信息聚合技术研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

熊回香  陈姗  许颖颖 《情报理论与实践》2011,34(8)

通过分析个性化信息聚合的现状,揭示其在满足用户个性化信息需求上的缺陷,阐释基于Web3．0的个性化信息聚合的必要性,并进一步剖析基于Web3．0的个性化信息聚合的关键技术,在此基础上,提出基于Web3．0的个性化信息聚合平台的基本架构。  相似文献   

典型标签本体模型的比较分析研究     

熊回香  廖作芳  蔡青 《情报学报》2011,30(5)

本体与大众分类中标签的结合研究是目前相关领域的研究热点,国内外众多学者针对标签的多样性、模糊性等缺陷,构建了多种标签本体模型,其中,Tag Ontology、SCOT和MOAT是最具典型性的三种标签本体模型.本文首先分析了这三种典型标签本体模型的构建原理,然后以资源、标签、标引者、标签集和含义等元素为比较标准,分别从基本信息、类和属性等方面对三个标签本体模型的适用性和完备性进行了详细的比较研究,最后分析和总结了三者各自的功能特点和不足,并提出了标签本体未来研究的几点思路,即整合三种典型模型、构建基于多语种的标签本体模型和构建与更新多领域的在线本体库.  相似文献   

基于多维决策属性的科研合作者推荐研究          下载免费PDF全文

王妞妞  熊回香  刘梦豪  赵登鹏 《情报科学》2022,40(7):93-101

【目的/意义】为帮助学者省时省力地发掘出更多潜在科研合作者,建立高效科研合作。【方法/过程】本文提 出基于多维决策属性的科研合作者推荐模型,将学者选择科研合作者的因素划分为可合作性和易合作性两个维 度,其中可合作性包括学者研究方向度量、权威程度和活跃程度;易合作性维度侧重考虑目标学者对科研合作者年 龄、性别的偏好以及彼此建立合作的难易程度。【结果/结论】通过获取“情报学”领域实例数据,验证了该模型的科 学性和有效性。【创新/局限】本文在精确表征学者研究兴趣的基础上,从认知等层面挖掘多维科研合作者决策属 性,为科研合作者推荐提供了可行思路,对构建高质量科研合作具有重要意义。但本研究面向的是发表论文层面 的科研合作,未考虑学者联合承担项目等其他方面的合作,后续还需进一步完善。  相似文献   

虚拟化技术在《数据结构》课堂设计中的应用     

程秀峰  罗小路  熊回香  叶光辉  叶飞 《中国教育信息化》2020,(8):90-93

为促进现代信息技术与教学的有机融合,推动计算机类课程教学改革,文章以《数据结构》课程为例,针对传统课程教学中存在的不足,对该课程的授课形式、实验内容、考核方式等环节进行设计与重构,利用虚拟化技术构建出《数据结构》虚拟化实验平台,并将其应用于实际教学实验环节中。最后,基于该平台的应用效果,对该类型的远程实验平台为《数据结构》课程的教学改革带来的积极影响进行探讨。  相似文献   

国外图书馆支持数字人文研究进展   总被引：3，自引：0，他引：3  

杨滋荣  熊回香  蒋合领 《图书情报工作》2016,60(24):122-129

[目的/意义] 数字人文是图书馆服务边界延伸的新兴领域,了解国外图书馆支持数字人文发展研究动态对促进我国图书馆实践创新具有重要的现实意义。[方法/过程] 利用文献调研、内容分析和案例解读等方法,在阐述数字人文与图书馆关系的基础上,评析图书馆支持数字人文发展研究现状。[结果/结论] 图书馆可以在资源导航、工具应用、项目维护、数字保存、元数据管理、版权指导、学术评价以及数字出版等方面为数字人文发展提供支持;可以从发展培训计划、优化课程设计、开辟研究空间、开展协同合作等方面开展实践;就发展前景来看,图书馆应当为馆员提供培训机会、合理授权和激励机制等保障。  相似文献   

基于加权派系的个性化信息推荐研究          下载免费PDF全文

熊回香  李跃艳 《情报科学》2018,36(1):67-74

【目的/意义】面对网络时代数据的海量性和无序性,为用户推荐个性化资源有利于增强用户间合作、提高 知识的共享速度,对新知识的发现具有深远意义。【方法/过程】基于具有相同兴趣用户的聚合优于单纯的信息聚 合,构建基于社会化标注系统的个性化推荐模型。通过引入社会网络中用户使用标签的频次来选择与用户关联显 著的标签,并通过加权派系发现和聚合“小众”凝聚组群和相似标签集,进而为用户推荐优质资源,使其真正契合用 户的个性化需求偏好。【结果/结论】结果表明模型能够有效实现信息的个性化推荐,消除单独聚类带来的粗糙数据 集,并通过抓取豆瓣上的数据进行实证分析。  相似文献