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将CSSCI作为数据源,利用可视化工具,以时间为主线,全景、动态展示近十年来中国档案学研究主题及变迁、知识来源、机构合作网络。档案学研究热点集中在电子文件、档案学、档案法、安全等方面;知识基础主要来自于基础性理论研究、电子文件、档案保护、档案史、档案法等领域的论著;研究机构间合作较为紧密,且具有地缘性特点。 相似文献
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针对移动电子商务中商务信息推送存在的信息读取不便和推送成本高等问题,基于Google的云消息框架C2DM,设计并实现一种新的商务信息推送服务。从需求分析与技术思路、手机客户端实现、服务器端实现和服务运行效果等方面进行详细阐述。新的服务可以帮助电子商务企业准确且低成本地向客户推送商务信息,也可以帮助客户利用智能手机方便地接收和查阅商务信息,并节省手机电量和数据流量。 相似文献
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为了把握社会化媒体在地震灾害中的运用状况,从研究领域、研究方法两个层面出发,采用文献研究方法,对国外研究文献进行了综述。结果显示：目前研究领域有：基于社会化媒体的地震侦测与通知、信息传播特征及用户信息行为特征、社会化媒体用于地震救援、主题发现、获得社会联系与情感支持、谣言;文本挖掘、内容分析法等是目前研究常用的研究方法。 相似文献
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[目的/意义]从时间纵向维度展现社交媒体辟谣信息扩散的演化脉络,有助于厘清辟谣信息扩散的内在机理。[方法/过程]将"@人民网"官方微博发布的"全国暴雨"辟谣信息作为起点,收集该辟谣微博发布后7天内的转发数据。采用社会网络分析方法,构建社交媒体辟谣信息扩散的演化网络,并分析其扩散的内在机理。[结果/结论]主要研究发现如下：①社交媒体辟谣信息从爆发期、高潮期到消退期的演化路径为：辟谣信息被政府官方微博发布后,会在极短时间内在其发布者的"紧密型"社交圈中（政府机构用户间）迅速扩散;随后,辟谣信息主要经由"大V名人"与其粉丝构成的"松散型"网络,向大V名人的粉丝扩散;最后,辟谣信息经由大V名人的粉丝,在粉丝与其好友的"紧密型"网络中扩散,直至消退。②辟谣信息扩散网络在三个时期的密度均较小。③与微博谣言扩散有所不同,绝大多数微博辟谣信息的扩散主体之间并没有互动,仅表现为单向传递关系。④相比政府官方微博而言,"大V名人"转发辟谣信息所带来的效应更能够激起受众对辟谣信息的精神共鸣,更能促进辟谣信息的扩散。 相似文献
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