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[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
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“云数智”赋能背景下,数字孪生技术能够对物理实体展开监测、仿真,延伸物理实体的实际效能。数字孪生图书馆具有虚实融合、实时交互、自主迭代、动态感知的性能优势,其体系架构由基础设施层、数据传递层、“云”端仿真层、智能交互层组成,经典应用场景包括孪生馆员服务、孪生休闲园地、孪生智库支持、孪生记忆空间。发掘数字孪生图书馆丰富的应用场景,打造场景化服务模式,将全面激活图书馆线上线下各要素,为用户带来全新的沉浸式体验。隐私合理化、人才专业化、资源集约化、指标规范化的联合平台建设,可以使数字孪生图书馆得到进一步完善和推广。图4。表1。参考文献31。 相似文献
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双语或多语平行文本是旅游景点营建语言环境的一个重要环节。从文本功能角度而言，旅游文本兼具信息和呼唤功能，旅游景点的景点名称和景点说明文本的双语文本应采用以“归化”为主导策略的平行模式，而非对等模式；文本的内容和形式应符合平行文本各自的语用特点，达成意义和功能上的文内连贯和互文连贯。 相似文献