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当前文本主题获取方法大多依靠单一关联分析,不能全面分析可获取信息,难以准确获取科技发展主题。科技文献的主题词、作者和引文之间蕴含了以研究主题内容为纽带的语义关联关系,主题词共现关系、引文关系和合著关系分别从不同的角度展现了主题关联关系。因此,本文根据主题词之间语义关系距离的远近,将主题识别中主题词关联分为基础关系、强化关系和新增关系,在此基础上提出面向主题识别的多元关系抽取及关系融合方法;并以基因工程疫苗的研发与制备领域为例进行领域实证分析,利用PathSelClus算法实现基于多元关系融合的主题聚类,通过对比实验证明多元关系融合可以有效提高实证领域的文本主题聚类效果,而未来多关系融合主题识别则是需要重点关注的问题。图4。表6。参考文献19。 相似文献
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面向TRIZ的领域专利技术挖掘系统设计与实践 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义] 针对面向TRIZ的专利技术深度、精准挖掘的需求,设计并开发一套领域专利技术挖掘系统。[方法/过程] 首先,归纳面向TRIZ的专利技术挖掘的具体需求,分析现有工具的不足。其次,提出领域专利技术挖掘系统的体系结构,总结其关键技术及解决方案。最后,开发一套面向TRIZ的领域专利技术挖掘原型系统,并进行大口径光学元件(LAOE)领域专利技术挖掘实践。[结果/结论] 该系统基于SAO(subject-action-object)三元组与简单知识对象,集成文本挖掘技术构建细粒度、多维度的领域技术索引,实现领域知识棱镜、面向TRIZ的语义检索与专利可视化分析功能,可以支持深度、精准的专利技术挖掘应用。 相似文献
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产学研合作专利研发能够实现学术界与产业界的互利共赢,提高专利成果的转化率,加快实现技术创新。以山西省产学研合作专利为对象,对其进行态势分析,旨在帮助相关科技与管理人员把握产学研合作专利现状,寻找潜在合作对象,促进合作创新。利用专利计量和社会网络分析方法,对样本专利的年度、类别、法律状态、热点技术领域进行分析,以及对申请人及其合作网络进行社会网络分析、典型分析和可视化。通过分析发现:①产学研合作申请专利总量偏低;②本地高校参与产学研合作较少;③技术领域偏窄;④合作相对保守。据此,提出相应对策:政府加大扶持力度,做好保障服务;提高创新主体的合作意识;科学制定专利战略布局。 相似文献
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学术期刊影响力评价方法研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]期刊影响力评价是科学计量学研究的重要组成部分和应用领域,对于优化期刊质量、促进科学交流具有重要意义。[方法/过程]综述国内外期刊影响力评价方法研究进展,从传统指标、影响因子系列评价指标、H指数以及衍生指标、类PageRank及其衍生指标、基于多因素综合评价方法、基于社交媒体的期刊影响力评价指标以及跨学科期刊评价方法出发,总结现有学术期刊影响力评价方法的特征及其不足之处。[结果/结论]现有评价指标融合度较差,较少考虑引文偏态与自引问题,且新兴的基于社交媒体的评价方法可行性有待商榷。未来应重视深度融合评价指标,引文偏态改进方法多样化,社交媒体期刊评价方法规范化以及跨领域期刊评价方法体系化。 相似文献
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[目的/意义]利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构变化并识别网络结构变化过程中的突变状态,以此发现颠覆性技术知识网络扩散特征,为颠覆性技术的早期识别提供方法借鉴。[方法/过程]首先,构建颠覆性技术在基础研究、应用研究、产业应用创新过程环节中的3种动态知识子网络;其次,利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散特征;之后,通过突变函数模型分析颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构突变特征;最后,利用动态时间规整法探析颠覆性技术各知识子网络间扩散的相关性及其与渐进性技术扩散特征的差异性。[结果/结论 ]实证研究表明利用提出的动态结构熵开展颠覆性技术知识网络扩散特征识别,能够发现颠覆性技术分别在基础研究、应用研究、产业应用知识子网络的微观结构、介观结构、微观与介观结构关系与网络结构突变等方面知识网络扩散特征,并通过3种网络扩散特征的综合分析,解析出颠覆性技术显著区别于渐进性技术的网络扩散特征。 相似文献
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期刊论文的被引量不但会因为学科、地区有所差异,还会因文献的类型不同而造成引用行为的较大差异,而学术论文(Articles)和研究综述(Review)以及其它文献类型的学术价值是不同的。因此对期刊进行以引文为基础的评价时,需要对期刊所刊载的文献类型按照内容做出分类。本文对期刊评价中将所有文献类型视为等同的影响因子进行改进。依据序关系转换权重的原理和算法,结合专家建议得出各文献类型的相对序关系,并进一步转换为相应的权重值,最终形成基于期刊文献类型的序关系转换权重的影响因子。 相似文献
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中文学术期刊评价中引文分析指标间关系的实证研究——基于2010年版中国期刊引证报告(扩刊版) 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对用于中文学术期刊评价的引文分析指标,尝试通过相关性分析、因子分析来探寻这些指标之间的定量关系。通过对《2010年版中国期刊引证报告(扩刊版)》中的引文分析指标数据进行实证分析发现,这些引文指标之间存在重叠,但又不可完全替代,同时也揭示出不同学科领域的各个引文分析指标的确存在差异。 相似文献
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本研究利用问卷调查法,通过探索性因子分析和验证性因子分析,探讨我国综合性文献数据库大学生用户心智模型的结构测量问题.研究表明:第一,大学生用户心智模型构成的概念模型由用户动机认知、用户范围认知、常识认知、内容认知、界面功能认知、用户负面情感、用户正面情感和用户检索策略8个结构变量及其对应的28个观测变量构成.第二,大学生用户的认知、情感和检索策略三个维度之间是一种多重交互关系,而不是简单的逐层递进关系.第三,用户正面情感源之于对文献数据库学习的经验;而用户负面情感主要源之于对数据库界面功能的体验.本研究得到的结果可为用户研究和学术文献数据库优化设计提供指导建议. 相似文献