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为了进一步了解我国科技工作者应用知识服务的现状,以及对于知识服务的需求与意愿,发现其中存在的问题,总结经验,以便更好地服务于科技工作者.本文通过"问卷星"向我国科技工作者进行了其应用知识服务的问卷调查.问卷调查结果显示,绝大多数科技工作者将期刊官网、全文/摘要数据库、微信公众号、在线教育类平台等认作知识服务产品,这充分说明目前国内科技期刊的知识服务层次绝大多数仍处在信息化服务这一阶段,尚未提供"高阶"的知识服务产品.未来,线上知识服务产品还将趋于专业和细分,并需要解决内容的获取及转化的效率问题.而对于我国广大的科技期刊工作者来说,如何吸引和服务更多的科技工作者,才是我国科技期刊和知识服务平台应该追求的目标. 相似文献
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人工智能生成内容(AIGC)已经开始应用于学术论文的写作,如何判别此类文本成为学界的重大挑战。文章选取了2022年发表的100篇医学综述的文摘,随机选择50篇利用ChatGPT4.0进行重写(AI写作组),余50篇不做处理(原文对照组)。在整合处理后将两组文本进行万方文献相似性检测系统检测,同时将两组数据随机打乱后交给AI检测工具和评审者以评定是否为AI写作,并比较他们在判别能力上的差异。结果发现上述两组数据基于文字的相似性检测结果显示,AI写作组相似性比例仅为6.19%,远低于原文对照组的55.91%(P<0.01)。在识别是否由AI写作方面,ChatGPT无法执行此类任务。AI检测工具和评审者均能较好地完成检测任务,其准确率分别为81.0%和77.9%(P>0.05),两组间差异未见有显著的统计学意义。然而,在考察假阳性两组间表现出显著差异(4.0%比14.7%,P<0.01),在假阴性方面组间没有差异(34.0%比29.6%,P>0.05),说明评审者更容易误将人类撰写的文本判定为AI写作,识别AI写作文本稍胜一筹,但差异不大。上述研究指出学术编辑可以发现... 相似文献
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