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<正>奇异值分解（SVD）是去除地震数据噪音、提高信噪比的一种有效方法。本文对基于奇异值分解的地震数据去噪进行了分析与研究，主要阐述了SVD和SVD去噪的基本原理，然后进行了模型验证和实际应用，去噪结果可知SVD技术不但可以有效去除地震数据中的随机噪音，而且具有良好的保真性，从而为后续的油气勘探开发工作打下了坚实的基础。地下构造特征是解决水文地质、天然地震带检测、探测油气以及其他各种矿藏资源等工程问题的关键资料，而获取地下构造特征的主要技术之一就是地震勘探。而在实际地震勘探过程中，地震数据一般会受到很多噪音干扰，这些噪音的能量大小不一，在很大程度上降低了地震数据的品质，给后续的处理、解释、储层预测等工作带来了很大的影响， 相似文献
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“加强出版人才队伍建设”作为《出版业“十四五”时期发展规划》中完善出版业高质量发展的保障措施之一，日益成为业界和学界的关注热点。北京印刷学院通过不断调整学科专业布局、持续优化课程体系、增强政产学研多元化一体育人合力等举措，逐步打造出融合出版人才培养雁阵格局，形成了独具特色的雁阵式学科专业布局、课程体系和育人机制，为新时代专业型、应用型融合出版人才培养和队伍建设提供了借鉴。 相似文献