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本文列举了人们对计算机病毒存在的种种错误认识，并予以纠正，从而使人们正确认识计算机病毒，并采取有效措施最大程度降低计算机被病毒感染的几率。
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计算机病毒对所有计算机系统的完整性构成威胁，特别是对网络的威胁更为突出，本文就ＮＯＶＥＬＬ同网络介绍了计算机网络病毒及对网络的危害，分析了ＮＯＶＥＬＬ网络反病毒策略。
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多因素时间序列预测是时间序列数据挖掘的一个重要分支,被广泛地应用于各种领域.文中利用灰色关联分析(GRA)和主成分分析(PCA)对RBF网络的输入空间进行降维重构,选取与输出变量关联度相对大的影响因素,并消除各因素之间相关性,解决了RBF网络在多因素时间序列预测模型设计中的影响因素约简问题.通过粮食产量实例仿真,验证了模型的有效性.
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