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何红洲 《绵阳师范学院学报》2010,29(5):102-107
有监督学习旨在样本数据集中找到最优判决向量。线性判别分析(LDA)和无关联线性判别分析(ULDA)是解决该问题的常用方法。研究中改进了古曲LDA方法使其与ULDA等价,并给出了相应求判决向量的ULDA/QR算法来简化ULDA中对判决向量的求解;为了有效地解决LDA方法和ULDA方法中类内散布矩阵奇异性的问题,提出了一种基于ULDA/QR,正则LDA和广义奇异值分解(GSVD)的无关联线性判别分析算法。 相似文献
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何红洲 《绵阳师范高等专科学校学报》2002,21(2):38-40
利用VFP提供的自定义类功能,对建立一个可实现循环遍历的类进行分析,并将代码封装固化在类中。 相似文献
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何红洲 《绵阳师范学院学报》2006,25(5):113-117
分析了目前网格计算中最流行的安全机制GSI和基于GSI的CAS,提出了一种基于本地角色授权的、能够解决大规模虚拟组织授权问题的方案。同GSI和传统的CAS的用户不同的是,本方案中的用户只需要进行本地认证就能够根据其在本地组织的角色来访问虚拟组织。 相似文献
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凝聚力作为影响篮球队成绩的重要因素,是球队教练员重点关注的对象,文章通过文献资料法、专家访谈等方法,就凝聚力对球队的影响及如何培养球队的凝聚力进行了全面详细的分析. 相似文献
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凝聚力作为影响篮球队成绩的重要因素,是球队教练员重点关注的对象,文章通过文献资料法、专家访谈等方法,就凝聚力对球队的影响及如何培养球队的凝聚力进行了全面详细的分析。 相似文献
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