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计算机专业的好多课程都要涉及到原码、反码、补码的知识,但是这个知识点却是个难点,很多同学学了很多遍,仍然是一知半解。作者根据这些年讲课过程中积累的一些经验和体会,根据学生在学习过程中经常遇到的困难,谈一谈自己的看法。 相似文献
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大运算量算法的分布式协同实现是解决该算法实现问题的重要途径。提出一种云平台下基于量子度分配的算法协同实现方法,首先将所有的调度任务等效为量子态,采用量子动态来衡量任务的实时调度执行情况,然后通过统一的管理节点实现系统最优化调度。最后采用实际算法进行系统调度测试实验,结果显示,采用云平台下基于量子度分配的算法,相对于传统调度方法,系统整体效率提高了32%,具有很好的应用价值。 相似文献
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随着智能手机信息处理能力的增强和移动互联网传输速率的大幅提升,使用手机通过移动网络进行视频传输越来越普及。Android操作系统雄踞智能手机终端操作系统榜首。由于无线信道环境恶劣,利用无线网络传输高质量视频极富挑战。选择使用H.264作为视频压缩标准,基于现有AMID算法,提出一种将丢包率和接收缓冲区使用情况相结合的改进AMID拥塞控制算法。实验表明:在网络状况良好情况下,虽没有明显改善接收端丢包率,但发送端发送数据包个数明显增加;在网络状况较差时,对改善丢包率作用明显,说明该系统对保障视频传输QoS有一定作用。 相似文献
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CPU-GPU异构平台临界阈值的精确确定是决定GPU并行程序运算性能的关键,传统的临界阈值确定方法采用Lyapunov指数算法,在系统相轨迹过零周期数变相时系统状态不稳,零极点出现漂移,导致临界阈值检测精度不高。提出一种改进的Lyapunov指数算法下的CPU-GPU异构平台临界阈值确定方法,实现对不同幅值递增步长下的系统相变阈值的计算。仿真实验表明,采用该改进算法求解CPU-GPU异构平台临界阈值,优化GPU并行驱动程序,算法复杂度更低,计算精度较高,能有效提高GPU平台并行运算加速比,高精度阈值能在短时间内被准确确定。 相似文献
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