基于用户的交叉关联聚类     

黄颖  刘发升 《赣南师范学院学报》2006,27(6):101-104

聚类是有广泛应用的基本数据挖掘任务．现实生活中大多数的数据是高维的,并且通常相关信息分布在多重关联上．为了保证高效的高维、交叉关联聚类．本文提出了一个有效方法：交叉聚类(CrossClus),该法在用户的指导下执行,既考虑了特征提取的质量,又考虑了聚类的效率．  相似文献   

数据发掘论题研究   总被引：3，自引：0，他引：3  

刘发升  黎志明 《赣南师范学院学报》1999,(3):67-72

数据库中知识发现（ＫＤＤ）是一个从数据中识别有效、新颖、潜在有用及完全可理解模式的非平凡过程。数据发掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）是ＫＤＤ的核心构件。本文从一个新的角度来论述ＫＤＤ研究及应用的各个方面,强调数据发掘预处理研究的基本重要性  相似文献   

基于内在逻辑分析的PowerPoint课件的有效应用     

李玥  刘发升 《教育技术导刊》2008,7(11):70-72

在大学课堂中．PowerPoint课件的应用效果不太理想。从教师的设计应用和学生的多媒体学习两个方面分析了PowerPoint课件在辅助教学过程中存在的误区;从内容、结构和形式3个方面切入,探讨了PowerPoint软件的内在逻辑特性,指出了产生这些误区的根源,提出了改善PowerPoint课件课堂使用效果的操作性建议。  相似文献