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1.
设Nn p为n p维局部对称的完备流行,Mn为Nn p中具有平行平均曲率向量的紧致子流行。本文作者给出此类子流行的两个拼挤定理。  相似文献   
2.
提出了一种基于遗传算法和模糊神经网络的生物质气化过程研究的新方法.采用竹子气化数据建立GA-ANFIS模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性.结果表明:提出的GA-ANFIS模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法.  相似文献   
3.
影响二甲醚催化燃烧的因素较多,并且影响因素之间又相互作用,将支持向量机引入二甲醚预测领域.为了克服LS-SVM的局限性,提出将粗糙集理论、粒子群优化算法以及SVM算法相结合,对LS-SVM的惩罚因子和径向基函数的参数进行优化选取.对二甲醚催化燃烧进行了实例研究.结果表明,所提出的模型提高了网络的预测精度,验证了该模型的有效性.  相似文献   
4.
提出了一种基于遗传算法和支持向量机的生物质气化过程研究的新方法。采用竹子气化数据建立GA-LS-SVM模型,并验证该模型方法在生物质气化过程建模中的适用性。GA-LS-SVM模型预测方法精度较高,效果也比较理想,是一种可行有效的建模方法。  相似文献   
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