排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
高速公路养护工作是保障综合交通、智慧交通、绿色交通和平安交通的基石。以人工为主的传统巡检方式,存在巡检效率低、时效性差,巡检过程中人员的人身安全难有保障,形成的巡检结果是非结构化数据等问题,难以推动道路设施精细化管养,很难满足我国大体量道路的运维管养需要。基于此,本文提出将低空遥感、人工智能、大数据和GIS等技术应用于道路巡检养护,搭建基于GIS技术的高性能云计算平台,采用基于卷积神经网络深度学习模型的自动识别技术,可实现海量遥感数据的高速处理和“一张图”可视化管理,能够显著提高高速公路巡检与运维管理水平。 相似文献
1