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1.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2004,17(2):1-3
提出了随机过程一阶概率分布函数具有遍历性的一个充分必要条件(定理1和推论1),并在较弱条件下,对一般的关于随机变量函数分布定理作了进一步的推广(定理2)。利用这些结果,讨论了随机初相位周期过程一阶分布函数的遍历性(推论2)。最后,作为应用,用具有一维均匀分布的随机过程构造了一种白噪音模型。 相似文献
2.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2001,14(4):1-9
将单输入 单输出 (SISO)系统的递推辩识算法推广到多变量的情形 ,这种最小二乘类型的算法结构简洁且可同时给出具有良好数值性质的模型结构和参数辩识。证明了多变量输入 输出差分方程模型与其对应的标准状态空间模型可以经变换而由一种模型得到另一种模型。该算法与对应的最小二乘递推算法比较更易于理解和实现 相似文献
3.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2009,22(4)
应用广义逆矩阵的理论,导出了无需事先提供待估计量的任何先验统计知识而能获得严格意义下的最小二乘滤波的递推算法。 相似文献
4.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2007,20(1):1-3
基于广义逆矩阵的理论和Bellman最优性原理,给出了多输入多输出(MIMO)系统状态反馈型闭型解。对最优终端控制问题作了进一步的详细研究,导出了终端控制误差和控制能量与控制时间的关系。 相似文献
5.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2000,(4)
在简化 {1}、 {1,2}和 {1,2,3,4}逆的计算并给出 {1,3}、 {1,2,3}、 {1,4}和 {1,2,4}逆的算法的基础上,得到了递推滤波、固定点平滑、固定滞后平滑与预报算法。且由此得到离散线性随机和定常系统的最优线性最小偏差估计,给出了最优线性无偏估计的充要条件而无需初始状态的先验知识。对定常系统,给出了滤波、固定点平滑、固定滞后平滑和预报形式的无差状态观测器而无需假定系统是时不变和完全可观测的。 相似文献
6.
7.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》1999,(2)
应用多目标优化方法和完整的最小二乘递推算法[2],给出了一种基于多模型的最小偏差（MB）控制算法,即同时建立多个模型并将那些预报误差相对较小的所谓容许模型的MB控制的加权平均作为最终结果。 相似文献
8.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2005,18(3):1-4
研究了离散线性随机系统输入与输出间的关系。证明了任何线性随机系统的输出方差与其控制输入无关,因而在任何意义下,由极小化方差而得最优控制是不可能的。证明了输出与其集点间的期望差,文中定义为输出偏差,依赖于控制信号的选择。基于这种观点,给出了输出偏差极小化的最小偏差(M B)控制器。另一涉及输入输出关系的重要概念是线性随机系统完全i-步输出可达性。给出了由输入-输出随机差分方程所给多变量随机系统完全i-步输出可达的充要条件和检验输出可达性的简易方法。 相似文献
9.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2003,16(4):1-5
以严格的最小二乘递推算法[1]和约束最小二乘问题的迭代算法[2]为基础,首次提出了p 输入q 输出多变量系统输入的递推预报算法,且从理论上严格地证明了该算法所特有的某些优良性质。 相似文献
10.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2011,24(4):38-40
放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法.对于j=i,i-1,给出了系统完全(i,j,Ti)可重构这一新概念的充要条件. 相似文献